商业澳洲 澳洲法律 金融行业步入大模型时代,AI重塑生态与价值

金融行业步入大模型时代,AI重塑生态与价值

中国人工智能事业尽管起步较晚,但呈现出飞速发展的势头,自2014年起至今,经历了从创业高潮到应用部署再到技术瓶颈的全面生命周期,而今正迈入大规模商业变现的崭新阶段。围绕生成式AI浪潮下,谁能率先落地的AIGC应用,谁就能拥有智能化应用的机遇。

从《金融科技发展规划(2022-2025年)》到《金融标准化“十四五”发展规划》等一系列关键性文件的发布,国家政策,不仅为金融行业的数字化转型提供了明确的导引,还强调了金融数字化转型相关标准和规范的制定。这些标准与框架模型的研制不仅进一步推动了金融数字化转型的高质量实施,更在行业中树立起稳定的发展基石。

国家发布政策鼓励扶持,在此背景下,作为高度数字化和专业化的金融行业,自然也是AI落地实践的不容错过的场景。音乐界有“AI孙燕姿”、新闻主播界有“央视小C”等,金融业也有“AI顾佳”。招商证券传媒首席,TMT大组联席组长顾佳前不久拥有了自己的AI数字分身,该创新源于多模态互动与生成能力,使得数字人能够全天候持续运作,不受时间限制,不断进行学习与进化。AI分身在无法亲自到场的情况下代表顾佳本人出现在路演、新闻发布会、研究报告解读、分析师电话会等多种场合。

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(拓世AI技术能为金融圈大佬打造数字分身)

身处金融行业中的你,是否也渴望拥有一个数字分身?拓世科技集团自主研发推出AI数字人技术,如今在金融行业中应用广泛,可以打造成千上万个“AI顾佳”。数字人作为新的数字劳动力逐步被应用于诸多业务场景中,“他们”能够“看懂文字、听懂语言、做懂业务”,可以独立承担任务,也能与人类协同合作,共同完成业务。

AI数字人通过与用户进行智能对话和交互,能7*24小时全时段在线上线下多个场景完成业务问答、客户引导等工作,有效降低重复性高、技术含量低、易被标准化的工作负担,从而提升金融机构的工作效率与业务成果。此外,AI数字人大幅度提升了自然语言处理、金融数据处理及理解能力,更快更准地解决客户的咨询和服务需求,提升服务,让客户感到更满意。

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(银行工作人员利用AI技术高效完成工作)

除了AI数字人的应用外,“千模大战”背后,庞大的模型为金融行业带来了革命性的变革。传统的投资顾问通常需要耗费大量的时间和精力,以了解每位客户的需求、风险偏好和投资目标,并根据这些信息为他们提供相应的投资建议,这种方式往往效率低下,而且很难满足每个客户的独特需求。

相比之下,拓世大模型可以通过海量数据的分析和处理,快速准确地识别出每个客户的投资偏好、资产规模以及风险承受能力,预测未来的市场走势和投资机会,为投资者定更加科学、合理的投资计划,从而降低投资风险,提高收益水平,为投资顾问能力提供有效补充。

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(拓世大模型能为金融行业进行风险预测)

在金融领域,风险评估是极其重要的一环。金融机构需要对各种投资产品进行风险评估,以便为投资者提供更加安全、可靠的投资选择。拓世大模型通过对历史市场数据的分析,可以帮助金融机构识别和管理风险,从而提前预警和控制金融风险,还能模拟不同的市场情况和投资策略,帮助投资者制定更加科学、合理的投资计划,从而降低投资风险。

智数融合,创新不止。在新技术的浪潮中,金融行业将迸发出前所未有的活力,创造出更智能、高效、个性化的模式。科技的力量,不仅将引领着行业的转型升级,更将助力金融机构在竞争中立于不败之地。

随着AI技术在金融行业的广泛应用,也出现了一些数据安全和隐私保护问题,AI换脸、高度模拟声音等技术,如果被不法分子利用,可能会导致金融诈骗和欺诈行为的增加。因此,金融机构需要确保客户数据的安全和保密,防止数据泄露导致的损失和风险,企业要自觉从源头减少安全隐患,政府也应树立法律、政策来规范管理,确保AI技术的合理、安全、可信使用。

原文链接:https://blog.csdn.net/ts_AI/article/details/132557472?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170018760316777224492052%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=170018760316777224492052&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-26-132557472-null-null.nonecase&utm_term=AI%E6%B3%95%E5%BE%8B%E5%92%A8%E8%AF%A2

作者: 知澳头条

知澳资深作者

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评论列表(1)

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