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北京筑龙吴英礼:ChatGPT在采购与招标中的应用

近日,由中国招标投标协会举办的“人工智能对招标采购数字化发展的机遇与挑战交流座谈会”在北京召开。北京筑龙CTO吴英礼受邀出席,围绕"ChatGPT在招标投标中的应用"进行探讨,从ChatGPT背后的的技术、ChatGPT助力招标投标行业数字化转型的探索与实践以及面临的机会和挑战等方面进行交流分享。

图—会议现场

对于ChatGPT对采购与招标的影响,吴英礼先生认为,交易平台实现采购与招标业务全链路数智化仍是目前需要全面达成的目标,数字化的发展路径必然涉及大数据和人工智能,未来十年将是AI的时代。

对于ChatGPT这种现象级应用,其用户为何呈爆炸式增长?吴英礼认为,一是ChatGPT好用。像一个助手或参谋,是提高生产效率的智能化工具;

二是具备AI能力的搜索和体验。相较于传统搜索,ChatGPT能直接给出类人回答,且更为准确及符合大众观点;

三是ChatGPT将推动AIGC发展到更高的一个层面。本质上,ChatGP除做到与真正人类几乎无异的聊天场景外,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。此外,ChatGPT发布语言模型供公众使用的做法给了它巨大优势以及其收费模式将带来更大的可能性等特质也成为其爆火的关键。

图-ChatGPT具备类人回答

由于ChatGPT将使工作效率再次提高,ChatGPT或将成为2023年的决定性技术。采购与招标业务能否搭上ChatGPT便车?

吴英礼认为,ChatGPT作为通用的自然语言处理工具,其通用能力可以助力业务场景智能化应用落地。基于行业特性的智能化业务处理能力,采购与招标行业可以通过借鉴ChatGPT的思路,采用GPT模型,不断进行针对性的训练,以及提供大量的行业特征的数据,形成采购与招标行业的AI应用工具将成为可能。

图-ChatGPT将应用于行业诸多环节

例如,在智能客服方面提供贴心的类人的对话,充分利用ChatGPT的海量数据和智能搜索能力,提升相关业务自动化咨询能力;通过ChatGPT的全网数据构建采购知识图谱,智能挖掘数据背后的隐形关系,帮助采购人匹配最佳供应商,规避采购风险;通过NLP、OCR等智能技术能力,实现在评审环节智能化服务;构建货物数据管理领域的ChatGPT,通过智能化算法对物料文字描述内容识别处理,实现物料数据的标准化……通过借鉴ChatGPT的思路,提升招标采购及供应链数字化诸多环节智能化应用水平。

北京筑龙作为一家采购供应链数字化产品及服务提供商,在AI技术与应用方面有多年的探索积累,构筑的智宇AI中台包含智能物料管理、智能辅助评审、智能寻源推荐、行业知识图谱等。基于智宇AI中台,企业可实现AI资产的共建共享、敏捷的智能应用开发,实现小步快跑,降低试错成本,对提升企业供应链整体效率和降低风险作用明显。

图-北京筑龙智宇AI中台

此外,吴英礼认为,ChatGPT是一把双刃剑,带来便利的同时也有不利的风险。例如使用ChatGPT等人工智能机器人撰写学术论文、学生使用ChatGPT完成作业、以及一些特殊项目的使用,会面临一些法律和道德风险,在具体落地应用中需要借鉴并考虑如何扬长避短。并建议企业重视和保护、盘活数据资产,结合GPT技术开展行业应用的算法模型搭建和验证,并提升算力等基础设施,规划企业数字化转型能落地的路径。

最后,吴英礼谈到,算法、算力和数据是人工智能发展的三驾马车,也是推动人工智能发展的重要基础。北京筑龙将依托服务众多超大型及大中型国央企和集团化民营企业积累的丰富经验和强大的技术创新能力,秉承“只做精品”的工匠精神,不断汲取行业先进技术,结合客户业务需求探索更多AI应用场景落地,进一步优化产品体验,帮助更多企业实现采购业务智能、高效、低成本,共同推进采购供应链数智化升级。

原文链接:https://blog.csdn.net/m0_69009806/article/details/130953629?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170018760516777224448217%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=170018760516777224448217&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-9-130953629-null-null.nonecase&utm_term=AI%E6%B3%95%E5%BE%8B%E5%92%A8%E8%AF%A2

作者: 知澳头条

知澳资深作者

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