商业澳洲 澳洲法律 人工智能ChatGPT交通应用主题汇总(附链接)

人工智能ChatGPT交通应用主题汇总(附链接)

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人工智能(AI)是指机器执行人类能够轻松完成的感知、推理、学习和解决问题等认知功能的能力。过去20年以来,由于互联网产生的海量数据的可用性,人工智能在全球范围内获得了关注。2022年底,OpenAI上线了ChatGPT超级机器人对话模型,用户可以与ChatGPT之间的对话互动包括普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等方面。ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流。它凭籍在众多知识领域给出清晰回答而迅速获得关注,也正在全球范围内掀起一股人工智能的新浪潮。

伴随着人工智能技术的发展,人工智能在交通领域有着广泛的应用。不论是在交通感知领域的图像识别、视频分析;交通管理和控制、交通安全分析决策;还是在综合交通规划、物流运营分析等方面,人工智能都能够帮助人类提高效率,减少失误。本星球长期关注人工智能能的发展及在交通物运输领域中的应用,收集了有关人工智能的技术资料,希望能对同行有所帮助。

点击文后阅读原文,可获得下载资料的方法。

(2023年09月06日)

  • 6G内生AI的架构思考 中移 刘光毅 2023-8

  • 2023全球人工智能基础设施报告(英) 乔治梅森大学 2023-8

  • 6G内生AI架构及AI大模型 中移 刘光毅 2023-7

  • 智慧园区创新实践——“芯”引智慧园区腾飞 英特尔 2022

  • 大模型智算软件栈OGA V1.0 浪潮 2023-8

  • “云智一体”技术与应用解析白皮书——企业AI开发篇 百度 2021

  • “云智一体”技术与应用解析白皮书——全场景智能视频篇 百度 2021

  • “交通大脑”构建关键技术研究及应用研究大纲 2022

  • 2023中国人工智能人才学习白皮书 和鲸等 2023

  • 科技与艺术交汇,AI助美图腾飞——美图公司深度报告 弘则研究 2023-8-29

  • 夯实数字化基础设施迈向未来智能世界白皮书 IDC&华勤技术 2023

  • 2023年全球对AI态度调查(英) 益普索 2023-7

  • AIGC之AI绘画行业发展研究报告2023 无界AI 2023-7

  • 人工智能行业机器人智能化三部曲:谷歌篇——机器人大模型引领者 中信建投证券 2023-8-25

  • 人工智能大模型产业创新价值研究报告 速途网&大模型之家 2023

  • AIGC赋能城市治理应用白皮书 软通智慧&人大 2023

  • 人工智能行业专题:海外AI应用用户流量分析 国信证券 2023-8-18

  • 知识图谱互联互通白皮书 电子标准院等 2023

  • 人工智能行业研究框架:奔赴人工智能的星辰大海 国泰君安 2023-8-16

  • 2023智能算力发展白皮书 新华三&信通院 2023-8

  • 40个常见知识模型

  • 生成式AI规划工作手册-企业实施生成式AI的4个步骤 Gartner 2023

  • 大语言模型综合性能评估报告 清华 2023-8-7

  • 人工智能交通应用中的公平性(英) TRB 2023-5-22

  • 2023年数据和AI趋势报告 Google 2023

  • 中国市场大模型落地进展与趋势洞察 爱分析 2023-7

  • 通用人工智能的曙光:生成式人工智能技术的产业影响 罗兰贝格 2023-8

  • 规划AI白皮书-机遇、挑战与响应 美国规划协会 (规划在路上译) 2022-9

  • 2023年中国智能客服市场报告(摘要版) 沙利文&头豹 2023-7

  • 全球人工智能最具创新力城市500强分析报告 智谱AI 2023-6

  • 2023年AI应用市场洞察报告 SensorTower 2023

  • 汽车新3年大周期的框架——汽车行业基于未来3年AI智能化+技术出海共振视角 东吴证券 2023-8-8

  • 2023年政务服务智能化建设研究报告 中山大学 2023-7-27

  • 从特斯拉迭代历程看智能驾驶算法升级趋势 安信证券 2023-8-6

  • AI赋能背景下看汽车智能驾驶算法的迭代 国信证券 2023-8-7

  • 中国仿生机器人产业全景报告 量子位智库 2023-8

  • 儿童陪伴机器人白皮书 电子标准院 2023-3

  • 2023数据科学与机器学习平台厂商全景报告 爱分析 2023-2

  • ChatGPT对数字孪生体发展的启示 工业4.0研究院 2023-2-16

  • 用于安全关键系统的人工智能(英) ikerlan 2022-9-22

  • 應用人工智慧辨識技術輔助臺鐵執行軌道巡查作業項目之探討(繁) 运输研究所 2023-3-24

  • 軌道構件缺失人工智慧辨識建置應用-系統擴建與宜蘭段現地測試(繁) 运输研究所 2023-3-24

  • ChatGPT的前世今生 南京航空航天大学 李丕绩 2023-4-11

  • 从特斯拉FSD看人工智能——端到端模型赋能自动驾驶,机器人引领具身智能 西南证券 2023-8

  • MaaS模型即服务 海通国际 2023-2-7

  • 闵行智能机器人产业发展白皮书 甲子光年 2023-7

(2023年08月04日)

  • 2022人工智能产业政策研究及法律风险防控白皮书 人工智能行业协会 2022-7

  • AI不只有大模型,自动驾驶或为其最全面的表达 华泰证券 2023-6-23

  • 大模型:新数据环境下的城市研究新方法 清华 2017-12-29

  • ChatGPT课件分享

  • 算力大时代,AI算力产业链全景梳理 中信建设证券 2023-6-14

  • AI技术赋能供应链管理创新 准时达&宁创 2022

  • 人工智能成熟的艺术——从练习走向表演(英) 埃森哲 2023

  • 汽车行业AI大模型赋能自动驾驶 中心建设证券 2023-5-28

  • 人工智能与营销新纪元2023 AI+ 明略科技&复旦大学等 2023-6

  • 2023年全球对AI态度调查(英) 益普索 2023-7

  • AI 赋能智慧城轨技术白皮书 商汤 2023

  • AI时代的CEO决策力 IBM 2023

  • 人工智能(英) 未来今日研究院 2023

  • 生成式人工智能对政府的影响(英) Gartner 2023

  • 利用生成式人工智能,让软件开发人员更快乐、更高效(英) Gartner 2023

  • 微软和OpenAI的关系及产品矩阵 微软 2022

  • 如何借GPT快速建构应用?掌握9大通用规则让开发快人一步 微软 2023

  • AI 加持+城市 NOA 落地,高阶智能化迎来蝶变时刻 兴业证券 2023-7-18

  • AIGC算力全景与趋势报告 量子位智库 2023

  • 中国通用大模型内容生成及安全性能力评测 TE智库 2023-6

  • 2023年全球生成式AI产业研究报告 天津市人工智能学会&至顶科技&至顶智库 2023-5

  • 青源会2022年人工智能重要方向进展与未来展望报告 青源会 2022-7

  • “弈衡”通用大模型评测体系白皮书 中国移动 2023

  • 错过AI错过未来-如何利用chatGPT赋能国际货代 曲直 2023

  • 2023年中国自然语言理解行业概览——人与机器语言交互的核心技术 头豹 2023-1

  • 中国先进的人工智能研究(英) CSET 2022-7

  • 探寻AI创新之路:游戏科技与人工智能创新发展报告 科学院 2022

  • 人工智能全球安全治理的发展态势与新动向 清华 2023

  • AI画图一致性模型(Consistency models)(英) openAI 2023-3

  • 通用AI,通用技术,通向何方 未尽研究 2023-5-7

  • 机器人及自动化设备仿真应用 西门子

  • 智能语音技术白皮书 联想 2023

  • 大模型对企业数智化升级与业务经营的影响与应对 易观分析 2023-6

  • 2023混合AI是AI的未来白皮书(第一部分) 高通 2023-5

  • 2023混合AI是AI的未来白皮书(第二部分) 高通 2023-5

  • ChatGPT技术分析 华为 2023-2-16

  • 从营销AIGC化到AIGC营销化 清华 2023

  • 脑机接口行业图谱 清华五道口 2023-6-14

  • 玩转AIGC与应用部署 阿里云 2023

  • 为什么消费者喜欢生成式人工智能(英) 凯捷 2023

  • AI学习机,每个学生的私教 弘则研究 2023-7

  • 认知智能技术与产业研究报告 华院计算&信通院 2023

  • 商汤大模型伦理原则与实践白皮书 商汤 2023

  • 计算机行业深度报告:ChatGPT的流量去哪了?华西证券 2023-6-29

  • 2023中国AIGC商业潜力研究报告 亿欧 2023

  • 可信AI技术和应用进展白皮书(2023) 清华等 2023

  • 人机共生——大模型时代的AI十大趋势观察 腾讯 2023

  • 车载智能计算芯片白皮书(2023版) 安谋科技等 2023

  • WAIC传媒行业:AIGC应用鹏程万里 华泰证券 2023-5-25

  • 机遇X挑战:生成式AI(繁) 工研院 2023-6-30

  • 交通元宇宙的技术与应用V2.0——人工智能推动交通元宇宙的发展 iTSTech 2023-7-4

  • Gartner 生成式 AI改变业务创新和运营方式(英) Gartner 2023

  • 生成式人工智能(如ChatGPT)对政府的影响(英) Gartner 2023

  • 文旅元宇宙:人工智能与实体经济的战略融合发展机遇 前瞻 2022

  • 大模型时代:智能设计的机遇和挑战 浙大 2023-6-1

  • 2023更新国家人工智能研发战略规划(英) 美国 2023-5

  • 人脸识别安全白皮书 顶象 2022-9

  • AIGC与版权保护白皮书 Tezign特赞 2023

  • 中国AIGC商用场景趋势捕捉指北 亿欧智库 2023-3

  • 美国国家人工智能咨询委员会第一年度报告 NAIAC 2023-5

  • 新一代AI计算基础设施白皮书 中国联通 2023-6

  • 高效的交通拥堵预测Transformer模型(英) Xing Wang 2023-1

  • 用于交通标志分类的视觉变换评价(英)Yuping Zheng 2022

  • 面向实时地图-视图语义分割的交叉视图Transformers(英) Brady Zhou

  • 面向实时地图-视图语义分割的交叉视图Transformers(英) Brady Zhou 2022-5

  • 美国电子隐私信息中心-生成式人工智能的潜在有害影响与未来之路(英) EPIC 2023-5

  • 中国新一代人工智能科技产业发展报告 新一代研究院 2023-5-19

  • 超大规模智能模型产业发展报告 智源研究院 2021-9

  • 建设具有全球竞争力的人工智能产业集群 2023

  • AI+汽车智能化系列之一(大模型+政策+功能)三重共振开启L3智能化大行情!东吴证券 2023-06-18

  • AI时代,布局算力全产业链,开启新征程 信达证券 2023-6-20

  • 生成式人工智能的经济潜力(英) 麦肯锡 2023-6

  • 交通大模型实践应用探索(圆桌讨论) 2023-06-20

  • 人工智能伦理与治理研究报告 清华 2021

  • AI算力研究框架 国海证券 2023

  • GPT大模型驱动智能汽车加速发展 开源证券 2023

  • ChatGPT 爆火背后,再看合成数据与人工智能的未来 曹建峰&陈楚伊 2023

  • OpenAI品牌指南(英) OpenAI 2022

  • 生成式大模型安全与隐私白皮书 之江实验室 2023

(2023年06月14日)

  • 生成式人工智能:人人可用的新时代 埃森哲 2023

  • 人工智能在交通拥堵与管理系统中的应用分析(英) A Samim 2023

  • 人工智能安全标准白皮书(2023版) 信息安全标准化技术委员会 2023

  • 智能世界2030 华为 2022

  • 迈向智能世界2030的九大技术挑战与研究方向 华为 2021

  • 智能时代的生产力变革:AIGC产业应用实践 亚洲数据集团 2023

  • 2023年中国人工智能行业概览 头豹 2023

  • ChatGPT技术分析 华为 刘群 2023

  • ChatGPT的工作原理 2023

  • 互联网行业逐浪大模型:互联网巨头的AI野望 中信建设证券 2023

  • 人工智能大模型体验报告 新华社研究院 2023

  • 人工智能企业研究报告 2023

  • 人工智能全球安全治理的发展态势与新动向 清华 2023

  • 新范式、新时代、新机会——ChatGPT新机遇 奇绩创坛 2023

  • 如何抓住本轮AI革命的机会?李开复 2023

  • 大语言模型综合能力评测报告 极客邦 2023

  • 百度AIGC创新营销解决方案 百度 2023

  • AI大模型企业是如何炼成的 华泰证券 2023

  • ChatGPT全景图——聊聊技术、产品和未来 腾讯科技&梅花创投 2023

  • AI+怎么+?43大细分行业全梳理 兴业证券 2023

  • 从千亿模型到ChatGPT的⼀点思考 清华唐杰教授 2023

  • 元宇宙中的人工智能技术与应用 武强等 2022

  • AIGC发展研究1.0版 清华 2023

  • Al应用端行业深度研究:AI+企业服务赋能降本增效,“AI助理”时代到来 国金证券 2023

  • 智行千里——汽车行业全面拥抱AI智能化时代 亚马逊&凯捷咨询 2023

  • 为什么ChatGPT是生产力革命(2023)猎豹移动 2023

  • ChatGPT 实用指南(精编版) 量子论 2023

  • 人工智能的新篇章——生成式人工智能对企业的影响和意义 德勤 2023

  • 从阿里、商汤、华为大模型看应用趋势 华泰证券 2023

  • AI大模型在高阶自动驾驶中的应用 安信证券 2023

  • ChatGPT prompt 技术工程高质量答案完全指南 BRAHIM JOHN 2023

  • AI大模型市场研究报告——迈向通用人工智能,大模型拉开新时代序幕 FROST 2023

  • 基于大数据及人工智能的智慧交通云 腾讯 2020

  • AIGC产业发展及应用白皮书 创客贴 2023

  • 中国成长型AI企业研究报告 德勤等 2021

  • 人工智能在物流行业中的应用前瞻 华东师范大学等 2020

  • 人工智能产业人才发展报告(2019-2020年版) 工信部 2020

  • AIGC(GPT-4)赋能通信行业应用白皮书 亚信&清华 2023

(2023年04月24日)

  • AI大模型,ChatGPT取得突破性进展,国内大模型争相发布 国信证券 2023

  • AIGC行业追踪框架 天风证券 2023

  • AI&D元宇宙空间技术底座白皮书(2022) 广西产研院 2023

  • 机器人感知与控制关键技术及其智能制造应用 王耀南 2023

  • AI大模型,ChatGPT取得突破性进展,国内大模型争相发布 国信证券 2023

  • 腾讯AI战略、布局、大模型及应用跟踪 天风证券 2023

  • 人工智能在自动驾驶方面运用落地分享 文远知行 2022

  • ChatGPT的前世今生 南京航空航天大学 2023

  • 六问六答,“AI+应用”投资框架 中航证券 2023

  • 人工智能伦理治理标准化指南(2023 版) 信标委 20203

  • LLM投资思考及OpenAI案例分享 拾象 2023

  • 人工智慧於交通運輸潛在應用(繁) 张仲宇 2022

  • 人工智能专题报告:生成式人工智能产业全梳理 国信证券 2023

  • 交通强国的AI引领者——百度智能交通业务简介 2022

  • 人工通用智能的星星之火:GPT-4的早期实验 微软研究院 2023

  • AI+ 大数据在智慧交通中的应用 海康 2016

  • 人工智能行业专题研究:拥抱科技,把握AI新时代 中原证券 2023

  • 2023中国AIGC应用研究报告 黑盒点评 2023

  • ChatGPT认知白皮书 工业4.0俱乐部 2023

  • AIGC产业图谱 V2.0 AIGC开放社区 2023

  • 人工智能在自动驾驶研发中的应用 清华五道口 2023

  • 数字孪生城市技术应用典型实践案例汇编(2022年) 信通院&互联网协会 2023

  • GPT4全方位升级,AI商业化时代来临 光大证券 2023

  • 2023年AIGC应用与实践展望报告 甲子光年 2023

  • 自主路口管理:最优轨迹和高效调度(英) MDPI 2023

  • AIGC时代的多模态知识工程思考与展望 复旦大学 2023

  • 2023 年人工智能指数报告(英) 斯坦福HAI 2023

  • 数字经济航空母舰起航,AI谱写新篇章——海康威视深度研究报告 东北证券 2023

  • 数据科学与机器学习平台厂商全景报告 爱分析 2023

  • AIGC生成式人工智能产业全梳理 国信证券 2023

  • AIGC行业应用畅想 华福证券 2023

  • 在各行业部署 AI 解决方案 英伟达 2022

  • 中国AIGC产业全景图报告 量子位 2023

  • AIGC(GPT-4)赋能通信行业应用白皮书 亚信科技&清华 2023

  • ChatGPT,AI模型框架研究——AI行业深度报告 浙商证券 2023

  • 2022年中国人工智能产业研究报告(V) 艾瑞 2023

  • GPT-4 系统模型卡(英) OpenAI 2023

  • GPT-4 技术报告(中文版) OpenAI 2023

  • 大模型应用百花齐放,AI发展进入新时代 东方证券 2023

  • GPT将如何影响我们的工作?东北证券 2023

  • 人工智能基础数据服务白皮书 德勤 2023

  • 解析ChatGPT背后的技术演进 方正证券 2023

  • ChatGPT的宏观视角 浙商证券 2023

  • 文心一言、GPT3.5及GPT-4的应用测评对比 国金证券 2023

  • 百度文心一言全攻略 民生证券 2023

  • ChatGPT:百度文心一言畅想 华西证券 2023

  • 人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南(2023年) 信通院

  • ChatGPT的技术发展路径和带来的影响 2023

(2023年03月10日)

  • ChatGPT调研报告 哈工大 2023

  • AI应用侧系列报告:微软拉开AI应用序幕 民生证券 2023

  • AIGC专题三:国内大模型概览 德邦证券 2023

  • AIGC空间广阔,行业应用大有可为 开源证券 2023

  • ChatGPT团队背景研究报告 智谱研究 2023

  • 预压模型基础综述:从BERT到ChatGPT的历史(英) 密西根大学等 2023

  • AIGC深度报告:新一轮内容生产力革命的起点 国海证券 2023

  • 人工智能成熟之道:从实践到实效 埃森哲 2022

  • 人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展、风险与应对 华东政法大学 2023

  • 城市中的人工智能——社会数字化转型的下一阶段 FIWARE 2021

  • ChatGPT引发的大模型时代变革 华安证券 2023

  • AIGC,人工智能的旷世之作 华西证券 2023

  • 自然语言处理导论 复旦 张奇 2023

  • 2023中国AIGC市场研究报告——ChatGPT推动的变革趋势与投资机会 甲子光年 2023

  • ChatGPT不断突破,AI驶入快车道 开源证券 2023

  • ChatGPT对GPU算力的需求测算与相关分析 中信证券 2023

  • 认知智能——从感知智能迈向认知智能 阿里 2022

  • 2022中国大模型发展白皮书 IDC 2023

  • ChatGPT将AIGC推向“平民化”时代 浦银国际 2023

  • ChatGPT开启AI发展新浪潮,算力紧缺和海量应用驱动AI硬件广阔空间 光大证券 2023

  • 中国人工智能框架市场调研报告 Omdia 2023

  • 智慧交通研究——人工智能技术助力行业智能化升级,前景可期 头豹 2020

  • AIGC应用、商业化及受益标的 华西证券 2023

  • ChatGPT:重新定义搜索“入口” 华西证券 2023

  • ChatGPT成功连接,未来可期 华西证券 2023

  • 海外ChatGPT专题——ChatGPT风口已至,商业化落地加速 国联证券 2023

  • 智慧城市智能分析应用模型

  • AI视角下的交通气象 华风 2018

  • 科大讯飞2023年触底回升,站在新一轮人工智能的起点 国信证券 2023

  • 人工智能助力新型智慧城市建设 讯飞 2020

  • 人工智能赋能交通的实践与思考 讯飞 2021

  • AIGC发展趋势报告2023 腾讯 2023

  • 人工智能交通信号控制的智能路口(英) VivaCity 2022

(2023年02月11日)

  • ChatGPT 研究框架(2023) 国泰君安 2023

  • ChatGPT:开启AI新纪元 华西证券 2023

  • 中国人工智能系列白皮书——多语种智能信息处理 CAAI 2022

  • 中国人工智能系列白皮书——智能产品与产业 CAAI 2022

  • 中国人工智能系列白皮书——智能时代老年数字化生存与数字化学习 CAAI 2022

  • 中国人工智能系列白皮书——智能交通 CAAI 2017

  • 中国人工智能系列白皮书——智能驾驶 CAAI 2017

  • 中国人工智能系列白皮书——机器博弈 CAAI 2017

  • 中国人工智能系列白皮书——中国自然语言处理白皮书 CAAI 2016

  • 中国人工智能系列白皮书——中国机器学习白皮书 CAAI 2016

  • 2023年AI创意营销趋势白皮书 蓝色光标 2023

  • 美国协同智能交通架构参考(ARC-IT V9.1)(附链接)

  • ChatGPT引领AI新浪潮_AIGC商业化启程 东方证券 2023

  • 从ChatGPT到生成式AI 中信建设 2023

  • 基于人工智能的智慧公路应用技术研究报告 中国智能交通产业联盟 2022

  • 跨里海运输走廊跨境运输物流政策分析与网络模型仿真:全球多式联运物流网络仿真(GLINS)模型(英) ADB 2021

  • 智慧城市城市大脑运营建设方案 2020

  • 混合交通环境下自动驾驶车辆变道:一种强化学习方法(英) NYU 2022

  • CDOT 动态流量分配(DTA) 实施计划(英) CDOT 2022

  • 用于灾难疏散和路由的深度学习模型和工具(英) 密苏里科技大学 2022

  • 共达地AI训练平台及算法服务 2022

  • 共达地行业案例宣传册——全球领先的AutoML平台 2022

  • 算法时代的交通运输管理(英) ITF 2019

  • 国内AI训练数据龙头提供商,自动驾驶业务打开成长空间——海天瑞声深度报告 浙商 2023

  • 人工智能政策分析与展望 领知 2022

  • 2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告 浪潮 2022

  • 人工智能在内容行业应用和实践 阅文集团

  • 2023年中国智能硬件行业发展与投资报告 36Kr 2022

  • 行业产业大脑建设指南 浙江 2022

  • 京东城市云脑解决方案 2020

(2022年12月03日)

  • 浅析人工智能在交通视频领域的未来畅想 2021

  • 人工智能在交通中的应用专辑(第二集) iTSTech 2022

  • 人工智能驱动的道路安全网络白皮书(英) !ntranel 2022

  • AI和城市——风险、应用和管理(英) Mila&UN 2022

  • 人工智能时代的算法治理报告 腾讯 2022

  • AI全景报告——文本生成图像掀起新风暴(英) 剑桥 2022

  • 人工智能重要方向进展与未来展望报告 青源会 2022

  • 2022年汽车计算和人工智能技术(英) 2022

  • 人工智能技术应用实践白皮书 机器之心&网易 2022

  • 人工智能治理与可持续发展实践白皮书 阿里&信通院 2022

  • 人工智能生成内容(AIGC)白皮书 信通院 2022

(至2022年09月07日)

  • 人工智能在交通中的应用专辑 iTSTech 2022

  • 人工智能在交通领域业务应用白皮书 人工智能产业发展联盟 2020

  • 人工智能知识点全景图:迈向智能+时代蓝皮书 2022

  • 智慧城市大脑建设方案 海云数据 2019

  • AI中台赋能城市空间管理白皮书 艾瑞 2022

  • AI 框架发展白皮书 信通院 2022

  • AI中台白皮书 百度 2021

  • 2021年中国人工智能产业研究报告(Ⅳ)

  • 人工智能核心技术产业白皮书 信通院.

  • 人工智能在主动道路基础设施安全管理中的应用(英)ITF 2022

  • 人工智能的认知神经基础白皮书 2022

  • 2022年全球人工智能产业研究报告 尚普研究院 2022

  • 人工智能深度学习知识科普

  • AI加持,赋能自动驾驶广阔市场 东吴 2021

  • 交互式人工智能正在重塑人机交互 德勤 2020

  • 人工智能发展报告2011-2020 清华 2020

  • 美国未来20年人工智能研究路线图 计算机社区联盟&美国人工智能协会 2019

  • 人工智能指数2021年度报告 斯坦福HAI

  • 智慧城市中的人工智能 旷视 2021

  • 人工智能赋能智慧交通 科大讯飞 2019

  • 人工智能在智慧交通物流的技术演进之路 AiCon 2020

  • 人工智能助力城市“双碳“目标达成白皮书 CIC 百度 2021

  • 人工智能在交通行业的应用与探讨 陈俊龙 2021

  • 超级智能城市2.0——人工智能引领新风向 德勤 2020

  • AI案例精选 德勤 2019

(注:斜体表示本次更新内容,粗体表示重点内容。)

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作者: 知澳头条

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