大家好,现在开源社区,更新速度最快的就是 AI 相关的项目了,几天不看,就又多了一些非常优秀的项目。
一、FinGPT
之前我就发过各个领域的大语言模型,比如医学领域的:
也发过法律领域的大语言模型:
现在,金融领域的,FinGPT 来了!
不过与之前的不同的是,FinGPT 不是训练好的大语言模型,而是一个完整的框架,专门为金融领域的 LLM 训练和微调提供了完整的 pipeline。
AIGC 技术交流
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整体由四个部分组成:
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Data Source(数据源):有新闻、社交媒体、公司公告、搜索趋势、开源数据集等组成。
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Data Engineering(数据工程):这个部分对数据进行清洗,计算 token 特征,以及 prompt 标签等。属于数据的预处理阶段。
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LLMs(大语言模型):支持各种 APIs,也支持各种开源的 LLM,能做训练,也能做微调。
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Applications(应用程序):最后一部分就是上层应用,提供了很多应用 demo。
简而言之,使用 FinGPT 框架,你可以用现有的 APIs 得到一些有趣的金融方面的应用,也能使用自己的数据,使用开源的模型,训练自己的私有化模型。
数据来源整理得很丰富,比如新闻来源有:
社交媒体来源:
再结合公司公告、搜索趋势、公开数据集,多方的数据,就能训练 or 微调出一个针对金融领域的 LLM。
让 FinGPT 给你提供一些金融领域的咨询、意见等服务。
项目地址:
https://github.com/ai4finance-foundation/fingpt
我个人对于这类的大模型,还是挺好奇的。
你说要是大家都用了相同的训练好的模型去做金融投资相关的咨询,得到的答案应该是相近的。
人们再信了它,都做出相近的操作,岂不是 AI 直接操控了市场的走向。
二、Chat2DB
crud boy 的“福音”,经常写 sql 的小伙伴,可以体验下 Chat2DB。
把编写 sql 和优化命令的任务交给 AI,我们就有更多的摸鱼时间了。
我们自然语言描述,Chat2DB 帮我们写好 SQL 语言。
目前底层使用的是 chatgpt 的 api,我测试了一下,写得效果勉勉强强。
但考虑到没有做针对 sql 数据做相关大模型的训练优化,这个效果也是可以接受的。
相信真有人想做的话,完全可以训练出一个针对 sql 场景的大语言模型,绝对将会是一个省力神器。
感兴趣的小伙伴,可以体验下。
项目地址:
https://github.com/alibaba/Chat2DB
原文链接:https://blog.csdn.net/2301_78285120/article/details/131350619?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170018760316800182150369%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=170018760316800182150369&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-8-131350619-null-null.nonecase&utm_term=AI%E6%B3%95%E5%BE%8B%E5%92%A8%E8%AF%A2