“以往在应用人工智能时，首先你需要一个基础算法模型，然后使用特定的数据进行处理，最后再将其加人到应用程序上…… 但是很显然，这里的每一步骤都涉及到法律和隐私问题：算法模型的知识产权、私人数据的法律风险，以及对模型本身的访问和控制。因此在一年多以前，我们成立了一个 AI Labs 的部门，专门致力于解决这些问题。最终，我们找到了答案：Private AI”。VMware 首席执行官 Raghu Raghuram 在 VMware Explore 2023 Las Vegas 上如是说。
（VMware 首席执行官 Raghu Raghuram 在 VMware Explore 2023 Las Vegas 推出 Private AI）
显而易见的一点是：随着 Raghu Raghuram 宣布推出 Private AI（私有 AI），就注定 AI 已经成为本次大会最亮眼的标签 —— 就像 VMware 曾经在 2019 年推出 Tanzu 一样 —— 这个有些类似私有云的概念，即表明 VMware 将投入更大关注在 AI 大规模企业级应用领域，同时，其必然会对 VMware 原有的产品结构和业务逻辑，甚至商业布局，产生微妙且深刻的影响。
要理解此次关注 AI 对 VMware 产生的影响，需要先了解 IT 技术本身到底是如何在企业用户中发挥作用的价值路径。
私有 AI：VMware 的 AI 策略
在传统的 IT 领域中，如果一定要为整个 IT 行业的所有技术和产品划出一条能力分界线：那么一边就可以被称为 IT 基础设施，另一边就是业务价值。前者服务的对象是企业的 IT 人员，其价值在于为企业提供 IT 能力，为企业的现实业务成长提供充分的可能性，但不直接作用于业务，例如云计算，或者 VMware 传统优势的虚拟化，都属于这样的范畴；后者则是直接作用于企业的现实业务，例如用于设计的 CAD 软件，用于生产的 ERP 软件，或者是 VMware 的 WORKSPACE ONE，都是直接用于企业的现实业务。
打破这一传统能力分界线的，是云计算的兴起，让传统意义上直接作用于企业现实业务的软件行业受到了挑战：云原生、微服务的出现，让企业找到了另外一种、更有效率、更直接用 IT 手段干预现实业务的方式 —— 这也正是 VMware 曾经在 2019 年推出 Tanzu 的价值所在：以往专注在 IT 基础架构的 VMware，通过 Tanzu，突破了传统 IT 体系当中的能力边界，通过为企业提供创建应用的工具，将来自底层基础架构的能力，直接转化成了企业业务能力的提升。
“一般来说，人工智能在数据上工作，而今天的客户数据大多分布在多个云环境中。因此我们推出 AI 解决方案的目标是帮助我们的客户解决两个主要问题：如何能够创新地基于生成式人工智能构建自己的应用程序，以及如何确保他们的基础设施是真正的多云。”Sumit Dhawan，VMware 公司总裁在回答提问时强调，VMware 关注的问题是解决企业用户的问题：减少企业用户管理和应用多云环境的复杂性，以及为现实的业务构建更多新型应用。
（VMware 公司总裁 Sumit Dhawan）
因此可以说，私有 AI 的提出，实际上与 VMware “传统” 的多云战略之间存在密切的因果关系：随着应用程序的增长，企业用户对基于生成式人工智能构建新的应用程序的需求不断提高，因此对于多云解决方案的能力也有了更高的要求。由此，私人 AI 的推出，实际上是贯穿传统 “IT 基础设施” 和新兴 “业务价值” 两个层面，也就是同时为 VMware 的多云战略和应用交付提供了更大程度融合、以及各自升级跃迁的可能性。
在回答笔者提问时，Sumit Dhawan 强调：“私有 AI 实际上是一种确保企业数据隐私和控制的方法，是一个帮助用户更安全采用生成式 AI 技术的技术标准和结构体系，而真正实践这一标准和体系，是 Private AI Foundation。”
在 Sumit Dhawan 看来，之所以私有 AI 首先考虑的不仅仅是数据安全，更多的是隐私和保密。在他看来，数据是训练和应用生成式 AI 发挥作用的关键。因此 VMware 通过私有 AI 解决问题的途径是对语言模型的选择和对数据位置的控制：“首先，对于企业用户而言，他们对于语言模型是有充分选择权的：与来自公有云的 AI 不同，在私有 AI 应用过程中，企业用户可以选择风险更小的数据，并且对于 AI 训练的方法有更好的控制能力。其次，企业用户完全可以选择在自己控制下的基础架构上训练和应用 AI 模型 —— 无论在公共云，还是合作伙伴的云，或者是企业用户的私有云，企业用户始终清楚地知道数据在哪里被应用。“这样一个完全可控的 AI 训练和应用环境，” 只有私有 AI 才能提供。”Sumit Dhawan 说。
根据 VMware 提供的资料，VMware 在推出私有 AI 的同时，还发布了：VMware Private AI Foundation with NVIDIA 和 VMware Private AI Reference Architecture for Open Source。其中前者是一套集成式 AI 工具组成，助力企业以经济高效的方式运行使用其私有数据训练而成的模型，并使这些模型能够部署在数据中心、领先的公有云和边缘；后者则是集成了创新的开放源码软件技术，为在 VMware Cloud Foundation 上构建和运行开放源码软件模型提供开放式参考架构，即一套开源方案。
具体来说，VMware Private AI Foundation with NVIDIA 把基于 VMware Cloud Foundation 构建的 VMware Private AI 架构与 NVIDIA AI Enterprise 软件和加速计算进行集成，为客户提供了一系列能够自定义模型和运行生成式 AI 应用，如智能聊天机器人、助手、搜索和摘要等所需的加速计算基础架构和云基础架构软件，目前已得到了戴尔、慧与和联想的支持。
而 VMware 为 AI 所构建的开源生态，则已经包括 Anyscale、Domino Data Lab，以及 Wipro、HCL 等领先的全球系统集成商，通过构建和交付将 VMware Cloud 与 AI 合作伙伴生态解决方案相结合的交钥匙解决方案，帮助企业用户发挥 Private AI 的优势。其中，大会现场尤其提到了 VMware 与 Hugging Face 联合发布 SafeCoder。这是一款面向企业级应用的完整商业代码助手解决方案，包含服务、软件和支持。VMware 目前正在其内部使用 SafeCoder，并在大会发布了一个包含代码示例的参考架构，从而引导和帮助企业用户能够在 VMware 基础架构上，部署和运行 SafeCoder 时，能够以最快的速度实现价值。
而基于 AI 所构建的生态体系，显然比以往任何时候的生态系统都更加庞大，涉及的 IT 领域和范畴也更加广泛，这对于任何一个 IT 企业而言，显然都意味着会有更多的市场机会。
“当我们与客户交谈时，私有 AI 作为一种架构方法，确实能引起更多共鸣。我们也听到很多承诺，希望它能成为我们的一项业务，但最重要的是：我们确信，这将成为一个市场。”Sumit Dhawan 说。
基础架构：传统业务的同步升级
“我们的战略：对于生成式 AI 的关注只专注于基础设施，我们不会为数据科学家提供语言模型、咨询服务或解决方案 —— 我们只提供我们最擅长的东西：作为中间层，我们为企业用户提供一个完整的堆栈，从而在根本上隐藏了在多云世界中引入新生成的人工智能应用程序所需的所有设置的复杂性。”Sumit Dhawan 强调：虽然 VMware 的跨云平台与 AI 平台的融合，将成为未来 VMware 最核心的关注点和重点投资领域，VMware 的最终目标也将是为企业用户在多云世界中实现从对云能力的智能化应用，但 VMware 依然会专注于以往解决方案的升级。
因此我们看到，随着 Private AI Foundation 的发布，虽然 VMware 的各个业务线都开始或多或少地带有了与 AI 有关的技术和应用，但整体大的方向并没有很大的调整，保持了有序稳定升级的状态。
在基础架构方面。大会当天 VMware 发布新一代 VMware Cloud—— 其整合了 VMware Cloud Foundation 软件与 VMware Cloud 服务：VMware Cloud Foundation 将 VMware 本地和公有云软件产品中的创新精髓整合到一个统一的堆栈中，提供了一个跨任何本地、超大规模云或合作伙伴云环境的一致环境；VMware Cloud 服务则简化了跨任何云或本地环境的 VMware Cloud Foundation 环境部署和运营。客户可以充分利用 VMware Cloud 服务，通过高级数据保护、云端灾备和勒索软件恢复以及多云网络和安全性，更加安全地大规模运行企业工作负载。另外，VMware 还发布了面向多云环境以 SaaS 方式交付的全新 NSX（以前叫 Project NorthStar）云代管服务产品 VMware NSX+，其通过实施零电子工单、零自定义安全或负载平衡硬件设备以及零信任的单一云运营模式，规范了整个 VMware Cloud 环境的网络与安全，提供了一致的网络和安全运营、集中化的安全策略创建和执行、综合全面的网络和应用可见性以及带有网络检测和响应（NDR）即服务的深度防御。
“我认为人工智能可以帮助我们生产出更好的产品。”John Gilmartin，VMware 高级副总裁、基础架构云事业部总经理在回答笔者提问时强调，AI 能力的加入，虽然不会对传统基础架构层面的 VMware 产品业务不会带来影响，但是 AI 技术的加入，能够真正改善企业用户的使用体验。
（VMware 高级副总裁、基础架构云事业部总经理 John Gilmartin）
John Gilmartin 尤其强调此次大会推出的基于生成式 AI 推出的一系列 Intelligent Assist，其中与基础架构相关的，是 NSX+ with Intelligent Assist，其能够帮助安全分析师快速、准确地确定安全调查结果的相关性，并有效地修复威胁。“我们今天宣布的关于智能辅助助手的解决方案，这仅仅是第一步，我们内部现在正在围绕使用生成式 AI 尝试更多的可能性，希望能够借此帮助我们的 IT 开发人员提高工作效率。”
与 NSX+ with Intelligent Assist 同期发布的，还有 VMware Tanzu with Intelligent Assist 和 Workspace ONE with Intelligent Assist：前者，将允许用户以对话方式请求和完善对其企业云基础架构的更改，从而应对多云可见性和配置方面的挑战；后者，则将协助用户使用自然语言提示创建高质量脚本，获得更加快速、高效的脚本编写体验。
“改变正在发生，AI 正在对企业应用技术的能力产生积极的影响。”Purnima Padmanabhan,VMware 公司高级副总裁，现代应用总经理对 AI 的融入给予了积极的评价。
（VMware 公司高级副总裁，现代应用总经理 Purnima Padmanabhan）
就在会议当天，VMware 在 VMware Tanzu 上推出了新一代 Tanzu Application Platform 和 VMware Tanzu Intelligence Services。其中，VMware Tanzu Application Platform 将平台工程和运营方面的最新创新成果与 Tanzu for Kubernetes Operations 的现有功能相结合，帮助企业打造出一流的内部平台，简化并提高应用交付效率。而全新 Tanzu Intelligence Services 包含 VMware Aria 产品组合的部分功能以及通用数据平台，能够集中管理不同的系统并实现数据共享，这将有助于消除孤岛，使团队能够更快对问题做出反应并利用深入且可执行的洞察不断调整应用与环境。
Workspace ONE 应该是目前与 AI 融合最多的 VMware 传统产品。会议当天，VMware 宣布将现代化 AI 集成到 Anywhere Workspace 平台 —— 该平台是 VMware Cross-Cloud 服务组合的一部分，可自动优化员工体验，支持新的安全漏洞管理应用场景，并简化应用生命周期管理 —— 而 VMware Anywhere Workspace 也成为唯一集成数字员工体验（DEX）、虚拟桌面和应用基础架构（VDI 和 DaaS）、统一端点管理（UEM）和安全性的混合办公平台，可以在任何设备或地点实现无缝衔接的安全工作空间。
VMware 终端用户计算高级副总裁兼总经理 Shankar Iyer 通过新闻稿表示： “我们在去年发布了我们的 Autonomous Workspace 愿景，帮助企业应对混合办公带来的挑战。我们十分高兴能够为客户提供最新的先进技术。这些创新技术可以扩展数据源和洞察、与技术合作伙伴集成以提高安全性，并在所有虚拟桌面和应用中统一应用交付策略。这将帮助我们实现新一代数字工作空间愿景。”
（VMware 终端用户计算高级副总裁兼总经理 Shankar Iyer）
如果说 VMware 的业务能力随着 Tanzu 的推出，实现了以 “基础架构掌管的 IT 世界” 与 “用业务应用管理的物理世界” 之间的融合，那么结合的点，实际就是边缘计算所定义的应用场景。
因此，在 2022 年的 VMware Explore，VMware 专门推出了完全一体化的边缘平台，通过运行现代、现有和未来的边缘原生应用，以帮助客户满足边缘的简单性和规模需求。今年，VMware 则推出了全新 VMware Edge 编排功能 Edge Cloud Orchestrator、全新零售边缘行业解决方案，以及预告即将推出 VMware Edge 代管式连接服务。
“各个行业对边缘计算日益增长的需求正在助长对自动化和编排的需求。VMware Edge Cloud Orchestrator 这款功能强大的全新工具可扩展我们经过实践验证的网络自动化和编排功能，帮助企业更加安全、经济高效地安装、配置、运营和维护其边缘部署。VMware Edge Cloud Orchestrator 是首个用于可扩展‘终端 – 边缘’基础架构的真正软件定义边缘解决方案。”VMware 服务提供商和边缘高级副总裁兼总经理 Sanjay Uppal 在新闻稿中如是说。据了解，VMware 目前正在与客户一起努力实践的应用场景，广泛涉及包括制造、零售、能源和医疗等行业。
（VMware 服务提供商和边缘高级副总裁兼总经理 Sanjay Uppal）
写在最后
应该说 VMware 引入 AI，从某种程度上是对原有业务的一次全面升级：其不仅让原有业务有了一个更宽广的发展维度，同时，也让业务之间的关联更加紧密，让原本业务之间的技术逻辑关系更加清晰。与此同时，私有 AI 概念的提出，也让 VMware 未来的商机机会变得更多，成长的空间也得到了拓展。
在本次会议召开期间，博通收购 VMware 的交易也进入了关键期。博通总裁兼 CEO 陈福阳也现身会场。“博通和 VMware 的组合，是专业的、更具竞争力的，也是更能提供巨大的价值。” 陈福阳在演讲中强调：“一旦交易完成，我们将专注于投资 VMware 产品和服务。事实上，博通每年将立即追加投资 20 亿美元，以更好地释放客户价值：一半的投资将集中在研发；另一半将集中在通过 VMware 和合作伙伴的专业服务，帮助其解决方案的部署上 —— 博通将投资发展合作伙伴生态系统，以帮助他们发展自己的业务，并更好地支持共同客户。”
陈福阳说：“这笔交易将在博通的 2023 财年内完成。”
内容来源｜公众号：VMware 中国研发中心，文章来源于《数字商业时代》，作者丁海骜
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