极目新闻记者 陆缘 胡长幸
实习生 刘迪一
说起法律服务,对很多人来说是既陌生又熟悉的,陌生的是晦涩难懂的法律条文以及难以界定的法律适用。当遇到法律问题时,总是不知道该怎么办,辗转通过身边的人介绍一个律师,你还不知道他的业务水平如何,甚至更不知道他的咨询费是什么样的一个咨询标准。
而律师也有自己的苦衷,要么接不到案件,要么接到的案件不是自己擅长的,明明自己最擅长打刑事官司,可是介绍过来的往往都是一些借贷纠纷、合同纠纷。
不过,以上的问题似乎有了解决方案。
8月11日,主题为“场景驱动发展 融通激活潜能”的湖北省首届数字经济应用场景发布会在武汉东湖国际会议中心举办。在展厅,一款基于“AI大模型赋能法律服务提升行业智能化”生产的法律AI模型“法魔方”的产品吸引了参会者的兴趣。
“ChatGPT都已经爆火了,法律行业还不能智能化一点吗?”武汉百智诚远科技有限公司副总经理孙诗怡告诉记者,带着这样的思考,他们希望设计一款产品来解决行业痛点。
在进行产品设计之前,该企业充分调研了中国的法律服务市场,发现这是一个增量的市场。数据显示,从2009年这个法律从业人数注册的只有17万,到2022年底,这个数据已经突破了65万。“可以预见,到2035年,法律服务的人数将会以160%的速度增加,而人数会突破80万人,法律服务的总产值将会以178%的速度增加,而总产值的数额将会突破2,000亿元的大关。”孙诗怡判断。
面临着这样一个专业度高、领域需求量大的行业,该企业探索人工智能和法律场景的结合,“我们的产品基于昇腾的芯片以及昇思的MindSpore框架,还有紫东太初的大模型上进行精调。”孙诗怡说,利用深度学习大数据以及人工智能等多种算法,精调的法律行业专用模型,收集了海量的司法数据,包括司法案例、法律法规、检察文书、行政处罚等等,公开的数据还渗入到案件的判决过程中,收集案件电子卷宗的数据。同时对涉密的数据和涉及隐私的数据进行隐码和过滤。
记者了解到,目前该产品已经在法律行业多个场景有了应用,它甚至可以帮法官写文书。
现场她以一个法律咨询的事件举例,“比如说,昨天上午10点,我开着租的车在高新大道发生了车祸,没人受伤,交警认定我全责,租车公司需要承担责任吗?”
这样一句事实的法律描述,能在多久的时间里厘清案情特征、争议焦点,并采取有效的法律适用建议?可能需要花了三五分钟的时间去网上查相关的法条,甚至当地的一些管理规章制度,又花了三五分钟的时间去检索类似的案件、裁判文书……“法魔方需要用时多久呢?0.546秒。”孙诗怡介绍说,所以,当下一次我们遇到法律问题的时候,是不是要先问一问AI律师,而不要先去问人工的律师?
(来源:极目新闻)
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