ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。
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之前玩ChatGPT，发现这玩意很擅长胡说八道，比如你让它写一段发言稿，并引用鲁迅名言，于是它写下了这样一句：
在这里，我想引用鲁迅先生的名言：“立足于现在，放眼未来”
这自信地瞎掰，堪比中学时我们在作文中写下”西方有一位哲人曾经说过“。
ChatGPT不联网，它的答案是编的，而不是搜的，这其实使它不太适合作为一个问询机器人，特别是回答企业内部的一些问询。
而New Bing，是联网的！
它会用它的理解能力理解问题，去搜索，再重新组织语言。
联网的GPT能有多强？会不会掉入陷阱？
我设计了三个员工问询的场景，来做演示和验证：
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休假政策问询
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加班费计算问询
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辞退相关法律咨询
从结果来看，现在的AI并不止善于组织语言，对文字的“理解能力”也是很超乎想象的！（AI并不一定是真正的理解了，但能给出我们喜欢的答案，让我们相信它懂得起）
场景1：育儿假政策咨询
√ 正确判断是要找育儿假的政策
√ 正确判断应该找工作地，而非户籍地的政策
× 故意选了超龄的情况，它掉坑里，并认为我的条件符合政策
√ 我反问它，它重新拿我给的条件和政策做了比较，发现并承认了之前的错误。
√ 它理解双胞胎是2个人
√ 它理解了我是想问能不能叠加
√ 对比了搜索结果和我给的条件，告诉了我答案
√ 它记得我前面说过上海户口
√ 它理解到了上海户口就是户籍所在地为上海
√ 它理解回上海工作，要搜上海的政策
√ 它理解“扣钱”说的是扣工资
× 这个回答还是很官方，并没有直接告诉我答案
场景2：加班费的计算
√ 它理解深圳相应的是中国的法规
× 今年的4月30日是休息日，不应按平日加班计算
× 第二天是五一，有可能要按节假日加班算，它没考虑到
√ 能够将搜到的文字转化为数学公式
√ 能够理解公式中的参数，能把值带入参数计算
× 我说过加班时间，不过确实说得比较隐晦，它没理解
√ 能够根据对时间的文字描述计算出时长
× 照着公式算错了
× 咋还就算不对了呢
√ 了解了节假日加班费不同！
√ 知道五一是节假日，有两下子
√ 这次算对了
场景3：劳动法规相关咨询
√ 明白了我是想问迟到扣工资是否合法
× 一、二句是矛盾的
× 没有考虑低于最低工资的问题
× 没理解我其实是想问，这是依据的什么法条
√ 多解释了一下，它懂了
√ 它懂“法条”是什么意思
√ 它搜对了
√ 它理解“到手”是在说工资
√ 联系前文，它知道我在说最低工资标准
？给了一个谨慎的结论（你们觉得这样回答回更好吗？）
√ 我只能说，有点东西！
√ 知道要用4年来算（这是什么原理？）
√ 理解了这个问题实际是在问前文中的违法解除
需要说明的是，由于每次问答GPT都要重新组织语言，因此会有同一个问题给出的回答不一致的情况。在测试中，还有更多回答错误、不妥的情况，没有贴出来。
如果作为企业内部的员工问询机器人，对于政策、法规相关的问题，其实是不容有失的，GPT也许暂时还不完全适用。
GPT有多强？能干什么？希望能帮助大家有些更直观、更深入工作场景的认识和感受。
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原文链接：https://blog.csdn.net/zyqytsoft/article/details/131159109?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170018760116800211532256%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=170018760116800211532256&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-9-131159109-null-null.nonecase&utm_term=AI%E6%B3%95%E5%BE%8B%E5%92%A8%E8%AF%A2
