目前，全球主要国家几乎都制定了自己的 AI 战略。
本文将梳理全球十几个处于较领先地位、且明确提出国家层 AI 发展战略的国家的战略思路，包括中国、美国、法国、日本、新加坡等。这将有益于我们预估 AI 的发展前景。
中 国
中国可能在 2030 年成为 AI 强国，但目前在 AI 领域的总投资、人才资源和经验方面仍处于追赶美国的位置。在 2012-2016 年：
1. 中国在 AI 方面的总投资为 26 亿美元，而美国为 172 亿美元。
2. 中国 AI 人才资源 3.9 万人，美国 7.8 万人。
此外，作为世界上人口最多的国家，中国拥有丰富的信息和数据。据估计，到 2020 年，中国将拥有全球数据的 20%（相当于 44 ZB）。为此，政府公布了《新一代 AI 发展规划》，具体内容如下：
推动政府与学术界和工业界的密切合作，制定 AI 发展战略目标，并取得进展：
- 2020 年：AI 总体技术和应用与世界先进水平同步。AI 核心产业规模超过 225 亿美元，带动相关产业规模超过 1508 亿美元。
- 2025 年：AI 基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平。AI 核心产业规模超过 603 亿美元，带动相关产业规模超过 7540 亿美元。
- 2030 年：AI 理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要 AI 创新中心。AI 核心产业规模超过 1508 亿美元，带动相关产业规模超过 1.5 万亿美元。
确定并全面实施 6 项重点任务，包括：
- 构建开放协同的 AI 科技创新体系：建立新一代 AI 基础理论体系；建立新一代 AI 关键共性技术体系；统筹布局 AI 创新平台；加快培养聚集 AI 高端人才。
- 培养高端高效的智能经济：大力发展 AI 新兴产业；加快推进产业智能化升级；大力发展智能企业；打造 AI 创新高地。
- 建设安全便捷的智能社会：发展便捷高效的智能服务；推进社会管理智能化；利用 AI 提升公共安全保障能力；促进社会交往共享互信。
- 加强 AI 领域军民融合。
- 构建泛在安全高效的智能化基础设施体系。
- 前瞻布局新一代 AI 重大科技项目。
确定 9 个 AI 技术领域，包括 1 个 AI 全技术领域和 8 个 AI 技术领域：
AI 技术基础领域：
- 深度学习、神经信息学、神经信息处理系统等基础研究；
- 在计算机视觉、生物识别、复杂环境识别、人机交互、自然语言处理、自动翻译、智能控制和网络安全方面的研究应用。
八个 AI 技术领域：
- 公共服务平台计算
- 智能家居
- 无人驾驶
- 智能交通应用
- 智能安全
- AI 终端应用
- 可穿戴设备
- 机器人
此外，确定了发展 AI 的四个国家驱动因素，包括硬件、研究、算法和 AI 商业生态系统：
1. 硬件：主张在芯片和超级计算机制造方面赶超先进国家。以中国的方法和组合促进竞争，鼓励与外国公司的交易，鼓励科技巨头和初创公司制造超级计算机、投资生产 AI 芯片。
2. 数据：强调在获取数据时促进政府和企业之间数据共享能够带来优势，并能在人们日益关注 AI 带来的隐私层面的隐患时
原文链接：https://blog.csdn.net/AI_Lb/article/details/122128026?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170018760416800182758208%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=170018760416800182758208&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-14-122128026-null-null.nonecase&utm_term=AI%E6%B3%95%E5%BE%8B%E5%92%A8%E8%AF%A2
