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揭秘“移动云杯”高校赛道

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【比赛介绍】

“中国软件杯”大学生软件设计大赛是一项面向中国高校在校生的公益性赛事,是国家级一类赛事、全国普通高校大学生竞赛榜单内竞赛。大赛由国家工业和信息化部、教育部、江苏省人民政府共同主办,致力于正确引导我国在校学生积极参加软件科研活动,切实增强自我创新能力和实际动手能力,为我国软件和信息技术服务业培养出更多高端、优秀的人才。

【赛程安排】

1、报名时间:2023年3月22日至6月15日(报名完成以后即可开始准备作品)

2、作品提交:2023年6月30日(周五)15点

3、初赛时间:2023年7月初

4、决赛时间:2023年8月中下旬

5、全国总决赛:11月

注:具体安排另行通知,请留意官网新闻动态

【参赛对象】

1、全日制普通高等院校(含海外院校)在籍学生(含高职、本科生、研究生及以上学历),报名将分两组进行,其中A组为本科、研究生及其它,B组为高职类。

2、本科生、研究生、高职生可报A组赛题,B组赛题只能高职生报名。

【赛题介绍】

赛题一:智能简历解析系统(A8)

1、赛题背景

目前移动云上有着大量的人工智能API能力、以及算力资源,但是单纯的API能力是无法直接给一般的用户进行使用的,必须通过创新将这些功能结合起来,形成应用场景。以“智能简历解析系统”为主要方向,向企业、高校和创业团队征集具有创新性并符合行业发展趋势商业应用、创意设计方面的优秀项目。举例说明:智能简历分析软件的真实业务背景主要涉及企业招聘流程的优化和改善。通过智能简历分析软件,企业可以根据简历信息和当前岗位要求,有效地分析求职者实际能力,进而合理匹配岗位,减少人力成本,提升招聘效率。

2、赛题目标

本次大赛的主题为利用人工智能(AI)技术开发一款具有实用价值的简历分析应用程序。该应用程序可以帮助企业高效地了解简历中求职者的实际素质,快速匹配合适的岗位,使企业招聘流程更高效、更有影响力。

本次大赛所涉及的技术包括自然语言处理、文本分析、图片文字识别等方面。所需的技术条件包括掌握至少一门编程语言,如Python或JavaScript,并持续追踪技术发展,保持技术技能的最新水平。

此外,本次比赛还要求参赛者对用户体验,界面设计,代码可读性,针对性算法等进行考虑和考量,同时确保实现方案的准确性、可靠性以及持久性。

3、赛题要求

基本功能要求:

基本功能一:软件需要具备简历信息、岗位信息录入功能,至少支持文本、PDF格式输入。

基本功能二:软件需要具简历分析功能,自动提取简历中的关键信息,支持的信息维度至少包括:姓名、年龄、最高学历、毕业院校、工作年限。

基本功能三:软件需要具备简历信息统计和展示功能,提供简历信息的统计可视化以及单一简历的分析可视化。

基本功能四:软件客户端功能完整,只能使用web/APP软件形式实现。

选做功能一:支持DOCX、JPEG/PNG图片格式简历录入。

选做功能二:支持人才画像构建,画像标签选手可自行定义,如“工作稳定/变动频繁/人工智能/薪酬预期”等。

选做功能三:需要具备人岗匹配功能,对不同的岗位信息按不同的优先级给出求职者的排序。

非功能性要求:

1)软件需要使用到移动云云上AI能力。基本功能1中的图片格式。输入建议通过调用移动云OCR文字识别能力实现;基本功能2和基本功能4建议通过移动云九天深度学习平台进行算法模型训练实现。

2)演示时简历数不少于100,岗位数不少于5条。

3)创新功能需具备自主知识产权/不产生产权纠纷。

4)如作品使用开源数据/软件,需标明出处。

实现条件

1)开发环境:使用移动云相关环境、资源进行开发

2)开发语言:不限

3)开发框架:不限

测试数据

1) 提供100条简历数据,5个岗位数据用于软件开发和功能验证;提供基本信息维度标签,无人岗匹配标签;选手可通过互联网数据采集和数据合成的方式扩充数据。

2)200条简历数据,10个岗位数据用于简历关键信息抽取和人岗匹配部分准确率测试,仅测试当天公布。

3)以上提供的语料出题方均会在九天深度学习平台上,提供相应数据下载。更多数据需要用户自行收集。

智能简历解析系统赛题数据下载地址(数据查看和下载方式请查看“资料下载”页面) https://ecloud.10086.cn/api/query/developer/s/fIB77n

赛题二:智能办公机器人(B5)

1、赛题背景

1)总体背景:随着数字化时代到来,数字化办公工具已经成为企业数字化转型发展的基座。基于数字化办公工具的智能办公机器人能有效提高办公效率,进一步提高生产力,营造利于创新的办公环境,辅助用户进行更富有洞察力的使用分析。

2)总体目标:实现一个与办公协作场景高度契合的机器人。

3)业务场景:A在用户使用云空间产品时,机器人能做到与云空间日程业务模块进行卡片式交互(包括打开日程页面、创建日程等)并能将日程模块的提醒信息准确推送给对应的用户;B智能办公机器人可与用户进行简单问答,针对用户提出的问题,机器人可根据关键词生成相应的回答语句。

2、赛题目标

本题目中所述智能办公机器人,是指一种智能化软件系统,通过自动化运行预先设计好的流程或人工智能等技术,来模拟人与软件进行交互,从而可以实现办公的自动化与智能化。在数字化办公领域,利用IM和人工智能相关技术可以实现一个可以进行协作办公的智能办公机器人,它能够与人进行交互,这种交互包括推送消息通知、消息当中与业务模块进行卡片式交互、人机对话等等,通过这些交互可以帮助用户进一步提高生产效率,驱动创新。

3、赛题要求

基本功能要求:

1)实现机器人对用户进行推送消息通知(单聊模式与群聊模式);

2)实现消息当中与日程功能模块进行卡片式交互,比如操作卡片传递功能模块所需要的参数完成对应功能;

3)能够建立人机对话等类型的交互。

非功能性要求:

1)创新功能需具备自主知识产权/不产生产权纠纷;

2)作品需要标明使用的开源数据/软件,并标明出处;

3)文档中应包含作者详细的设计思路说明;

4)能够基本保证机器人功能且无严重BUG。

实现条件

1)开发环境与接口:基于移动云云空间开放到公网的开发者中心进行开发,使用云空间开放的日程业务模块接口;接口地址:http://doc.oschina.net/uban360?v=46482&t=349960&&

2)编程语言建议使用C++;

3)编译器建议使用Qt Creator或者Visual Studio 2019;

4)实验平台:基于移动云云空间进行实验。

测试数据

参赛团队自行准备测试数据。

赛题三:智慧农业—植物表型特征识别(B6)

1、赛题背景

目前中国移动移动云上有着大量的人工智能API能力,九天人工智能平台可以提供学习、算力资源和编程环境,借助这些基础设施,通过本次竞赛,以“智慧农业-植物表型特征识别”为主要研发方向,向全国高职征集具有创新性并符合行业发展趋势的商业应用和优秀项目。

2、赛题目标

随着人工智能的快速发展,各个领域都有使用人工智能来解决问题的需要。在农业领域,人工智能技术可以有效地减少人工成本,提高工作效率。在植物的成长阶段需要不断的与外界环境进行交互,而监测植物表型信息能够了解到植物的生长状态,对帮助植物适应外部环境和调理植物生长状态具有积极作用。通过计算机视觉技术可以有效观测到植物的各种性状。

3、赛题要求

基本功能要求:

1)系统服务器端需要具备识别出所给植物的种类和植物叶片病害类型的能力。

2)系统服务器端需要支持图片的实时输入,并能将图片的处理结果返回给客户端。植物的种类和叶片病害识别的模型推荐使用九天人工智能算力及平台进行开发和训练。

3)系统客户端需具备拍照功能和结果显示功能。显示结果包括植物的种类和植物叶片病害类型。

4)系统服务器端具备功能完善的web系统界面。

5)系统客户端功能完整,可使用小程序和软件实现。

非功能性要求:

1)系统测试至少使用一种植物类型,系统反应速度不高于2s,准确率不低于70%。

2)创新功能需具备自主知识产权/不产生产权纠纷。

3)作品需要标明使用的开源数据/软件,并标明出处。

4)系统应具备良好的兼容性,可在Windows/Linux等系统运行。

实现条件

1)开发环境/实验平台:中国移动移动云,九天人工智能平台

2)开发语言:python

测试数据

1)植物表型图片数据可使用出题方提供的图片进行演示。推荐使用自己在真实场景下拍摄的图片。

2)最终评测时,需提供至少一个种类且不少于10张图片进行演示。

3)出题方将提供三种植物患病叶片图片作为数据集,数据集需分为训练集、验证集和测试集。

智慧农业—植物表型特征识别资料下载地址(数据查看和下载方式请查看“资料下载”页面)

https://ecloud.10086.cn/api/query/developer/s/ueEZvy

开发所需设备及设备指标需求说明

使用普通的PC开发即可。

【报名流程】

1、报名方式 本届大赛分报名、辅导、作品提交及初赛评审及区域决赛、作品优化、总决赛及颁奖典礼等五个阶段。2023年3月22日开始,登录移动云,参赛团队使用已有移动云账号或注册移动云账号报名,在线完善相关信息,并前往“中国软件杯”大赛官网报名(http://www.cnsoftbei.com) 填写相关信息,最终报名信息以“中国软件杯”大赛官网报名信息为准。

2、组建团队

以组队报名形式参赛,每队成员不超过5名 (含5名,其中队长1名,指导教师1名,其他队员不超过3名),指导教师应为学生所在学校的专职教师担任(指导教师若为多人,则填“xx大学指导组”,如指导组需要体现具体老师姓名,需在报名时将指导老师姓名、职务、指导分工发送至大赛组委会邮箱:cnsoftbei@qq.com)。报名表信息填写时需注明成员在团队中的职责(报名表下载:大赛官网首页-赛程安排)。每个学校或学院各赛题报名队伍、总报名队伍数量不限,同一指导老师可同时指导多支参赛团队。一名学生可以参加多个队伍,但只能担任一个队伍的队长。

【作品提交】

赛题一:智能简历解析系统(A8)

1、源代码

2、演示PPT(需要展示产品应用价值、创新价值、创新思路等)

3、可执行文件

4、应用演示视频(建议参赛者录屏或者使用移动云资源进行现场效果展示,要求10分钟以内))

5、文档类要求:

a需求规格(包含所需环境,库,以及配置)及使用说明书

b概要设计文档(应包含所实现的所有场景及功能)

c详细设计文档(应包含所使用的技术的详细介绍)

d Demo、源文件

赛题二:智能办公机器人(B5)

1、应用演示视频(7分钟内,建议在视屏中有讲解并配上字幕);

2、项目演示ppt;

3、相关设计文档;

4、机器人使用说明书;

5、源代码文件。

赛题三:智慧农业—植物表型特征识别(B6)

1、演示PPT,需要展示内容包括但不限于产品应用价值、实现思路与方法、创新价值。

2、可完整运行的系统。

3、系统演示视频(5分钟之内)

4、文档类要求:

a需求规格(包含所需环境,库,以及配置)及使用说明书

b概要设计文档

c详细设计文档

d代码源文件

【评审维度】

赛题一:智能简历解析系统(A8)

评分大致从创新价值、功能完整性、产品覆盖度等几个方面来对创新应用进行评分,同时也会考察创新思路、表达逻辑等因素。

1、创新(20%)

软件设计和算法创新

2、功能完整性(50%)

核心功能可用,具备客观可行性

3、云端API的合理使用(10%)

云端API的合理使用、表达能力、思路与逻辑

4、附加分(25%,附加分参与最终排名)

附加分选做部分完成度

赛题二:智能办公机器人(B5)

评分主要从创新价值、功能完整性、提交文档质量三个方面来对创新应用进行评分,大致比例为:

1、创新价值(10%)

主要考虑机器人与日程业务模块交互的创新性;

2、功能完整性(60%)

参考基本功能要求;

3、提交文档质量(30%):

1)提供详细的开发设计文档(内容包括需求分析、设计实现思路、测试验证结果等)(20%);

2)展示媒体文件应当清晰、阐述明确(10%)。

赛题三:智慧农业—植物表型特征识别(B6)

1、创新价值和实用性(15%)

2、功能完整性(30%)

3、模型精度与速度(20%)

4、提交材料的完整性(10%)

5、表达能力(10%)

6、思路与逻辑(15%)

【赛事交流】

1、大赛过程中如有任何疑问,可通过大赛官方交流群中咨询。报名完成后请搜索 QQ 群号码加入大赛交流群,请务必添加。

赛题一:智能简历解析系统(A8)

智能简历分析系统答疑群,群号:155688597

赛题二:智能办公机器人(B5)

智能办公机器人赛题答疑群,群号:654259578

赛题三:智慧农业—植物表型特征识别(B6)

植物表型特征识别答疑群,群号:807736414

2、大赛设置交流论坛,可以进行交流互动、专家答疑。

【违规处理】

参赛项目必须真实、健康、合法,如发现以下违规情况,大赛组委会有权取消参赛者或参赛队伍的参赛资格:

1、参赛报名信息作弊或造假;

2、涉嫌抄袭或侵犯他人知识产权的行为;直接套用开源代码,不遵守开源协议的行为;

3、在参赛过程中出现违反相关法律、法规、政策规定以及移动云官网相关规则的行为;

4、提交的作品涉及不健康或诽谤第三方的内容;

5、在比赛过程中发现或者被举报认定存在的其他违规行为。

【申诉与仲裁】

1、 参赛队伍或选手对不符合大赛规定的设备、工具和软件,有失公正的评判和奖励以及工作人员的违规行为等,均可向大赛组委会提出申诉。大赛组委会负责受理比赛中提出的申诉并进行调解仲裁,以保证大赛的顺利进行和大赛结果的公平公正。大赛组委会作出的仲裁结果为终局决定。

2、申诉报告应明确申诉内容并提供相关证据,要求必须实名申诉,否则申诉将不予以受理。

3、大赛组委会将在收到申诉报告之日起5个工作日内予以受理,并认真审核和处理。

【其他】

1、在大赛举办过程中,竞赛规程可能会有少量的变更和调整,所有内容均以大赛官网为准。

2、赛事全程将会摄影摄录像;参赛作品,将用于移动云开发者社区官网展示及宣传使用。

3、本竞赛规程的最终解释权归大赛组织委员会所有。

赛事详情咨询:

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原文链接:https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/131179233?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170018760716800180637608%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=170018760716800180637608&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-2-131179233-null-null.nonecase&utm_term=AI%E6%B3%95%E5%BE%8B%E5%92%A8%E8%AF%A2

作者: 知澳头条

知澳资深作者

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