6月28日，恒生电子和旗下子公司恒生聚源正式发布基于大语言模型技术打造的数智金融新品，金融智能助手光子和全新升级的智能投研平台WarrenQ。此外，恒生电子金融行业大模型LightGPT也首次对外亮相，并公布最新研发进展。
恒生电子董事长刘曙峰表示，大模型是信息技术的最新突破，刷新了人们对机器智能的认知，也刷新了行业应用传统AI模型的模式。大模型时代，“数据+算法+算力”构成了新范式的基本要素。
大模型在商业应用上带来了“语控万物”、“大才能强”等变化，但对于金融垂直领域，仍在领域知识时效性、数据安全与隐私保护、具体应用支持等方面存在局限性。金融行业需要建设行业大模型承接垂直领域的特定需求，促进大模型产业上下游合作，为金融数智化提供强有力技术支撑。
金融机构想要部署应用好大模型，需要从选模型、估规模、建场景三个步骤着手。如今，作为服务金融行业的技术公司，恒生电子已结合自身技术能力和对金融业务的深入理解， 打造金融行业大模型和基于大模型的全新数智产品，为金融行业应用大模型提供新范式。
WarrenQ，新一代投研打开方式
WarrenQ是恒生聚源推出的面向投研投资场景打造的专业一体化投研工具平台，赋能“搜、读、算、写”投研全流程场景，提升投研效率，同时一体化的协作平台，打破了传统投研信息孤岛，有效助力投研数字化生态建设。
会上，恒生聚源副总经理白雪对外发布了基于大模型技术全新升级的WarrenQ。根据投研场景对于数据分析和智能处理的实际需求，WarrenQ推出两款AI工具产品——WarrenQ-Chat和ChatMiner，将之前的“搜读算写”升级为“Chat读算写”，通过智能对话的方式，帮助分析师和投资经理提高工作效率。
WarrenQ-Chat是一款金融垂直领域的Chat产品，利用大模型叠加搜索和聚源金融数据库，通过对话指令，轻松获得金融行情、资讯和数据，且每一句生成的对话均支持原文溯源，确保消息出处可追溯，还可以生成金融专业报表，轻松实现“语控万数”。
ChatMiner则是一款金融文档挖掘器，基于大模型和向量数据库构建，可以根据用户对话指令对指定文档进行快速解读，提供精准检索与定位，提取关键信息，还可以将信息进行有效的整合归纳和精炼或拓展，智能化处理海量文本数据。
白雪表示，新一代WarrenQ通过自然语言交互的方式打通投研工作场景，开启了集“大模型+数据+工具”为一体的新一代智能投研产品形态。未来，随着金融行业大模型的进一步成熟，WarrenQ也将结合更多场景输出智能工具，助力投研数智化发展。
光子，大模型时代金融智能助手
随着大模型技术的成熟和应用，自动化和智能化正逐渐成为金融业务流程中的一部分。但目前受限于金融垂直领域数据训练学习上的欠缺和金融领域数据保护的需求，通用大模型在中文金融场景上的回答无法实现全面、精准和即时。基于金融业务应用大模型的实际需求，恒生电子率先推出金融智能助手光子，解决大模型在落地过程中存在的技术连接、应用连接、数据安全合规即时等问题，实现业务系统的智能化升级和重构。
恒生电子CTO乐识非在发布时表示，在恒生大模型产品技术生态的布局中，光子是串联了“通用工具链+金融插件工具+金融数据+金融业务场景”的智能应用服务。基于金融行业大模型LightGPT能力，光子可以为金融机构的投顾、客服、运营、合规、投研、交易等业务系统注入AI能力，成为金融从业人员的AI助手。
发布会现场展示了光子在咨询、创作、合规和运营场景上的能力。在投顾业务中，光子将成为咨询顾问和内容创作助手。投资顾问输入指令，可通过光子实时分析客户意图，精准识别客户需求，结合用户数据生成千人千面的专业咨询观点和建议，还可以利用光子创作台自动生成专业观点、营销文案、组合分析报告等文案，让投顾内容创作更加简单高效。
在合规场景中，光子将成为合规系统的智能管家。光子根据合规条款一键式自动生成合规设置，并提供投资合规要求的咨询问答。在运营场景中，光子是运营系统的智能帮手。光子通过其强大的语言处理能力在参数提取和非标文件智能解析中发挥效用，自动筛选与估值系统或TA系统相匹配文档，并进行关键参数的智能提取。
在提供“模型+工具”的基础上，光子聚集各类金融数据，包括聚源金融数据库（行情、公告、研报等）、应用系统产生的数据、特色数据等，把数据用统一的“标准”加工、存储、开放和使用。同时，光子从数据保护、访问控制、法律遵从、操作审计等方面实现了数据的脱敏、合规、授权和追溯。
据乐识非透露，恒生电子将于9月正式对外开放光子能力试用。
LightGPT，金融行业大模型
金融行业因其行业特殊性，对训练数据质量、模型生成效果、数据安全合规等方面有着更高要求。本次发布会上，由恒生电子打造的金融行业大模型LightGPT也首次对外亮相。据了解，作为专业面向金融行业的大模型，LightGPT较通用大模型更专业、更合规、更轻量。
恒生研究院院长、恒生电子首席科学家白硕表示，LightGPT拥有更专业的金融语料积累处理和更高效稳定的大模型训练方式，使用了超4000亿tokens的金融领域数据（包括资讯、公告、研报、结构化数据等）和超过400亿tokens的语种强化数据（包括金融教材、金融百科、政府报告、法规条例等），并以之作为大模型的二次预训练语料，支持超过80+金融专属任务指令微调，使LightGPT具备金融领域的准确理解能力。
目前，LightGPT在包括金融专业问答、逻辑推理、超长文本处理能力、多模态交互能力、代码能力等在内的金融大模型能力评测中均有不错表现，并保证内容和指令的合规安全，处于业内领先水平，可以为投顾、客服、投研、运营、风控、合规、研发等金融业务场景提供底层AI能力支持。
此外，LightGPT拥有更为丰富、轻量化的部署方式，支持私有化/云部署以及灵活API调用，推理端仅需一机2卡部署。金融机构可以基于LightGPT通过私域任务数据定制化精调大模型，打造机构专属大模型，满足个性化需求。
据白硕介绍，LightGPT将于9月底完成新一轮的金融能力升级，并正式开放试用接口。
会议现场，恒生电子还携手中国信通院、国泰君安证券、申万宏源证券、银河证券、兴业证券、长城证券、易方达资管等行业生态合作伙伴，举行了“恒生数智金融新品共建启动仪式”。未来，恒生电子也将积极参与国内人工智能生态建设，与金融机构、生态伙伴等共同引领金融数智化升级变革，助力金融行业高质量发展。
原文链接：https://blog.csdn.net/FL63Zv9Zou86950w/article/details/131439928?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170018760716800180637608%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=170018760716800180637608&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-1-131439928-null-null.nonecase&utm_term=AI%E6%B3%95%E5%BE%8B%E5%92%A8%E8%AF%A2
