观点| Mr.K 主笔| Wendy.L
来源| 技术领导力(ID：jishulingdaoli)
近日，根据网站流量监测平台SimilarWeb的数据，自从OpenAI的对话人工智能工具ChatGPT推出以来，程序员们交流技术问题的问答网站平台Stack Overflow的流量骤降，自 2022 年1月以来平均每月下降 6%，今年3月降幅更是高达 13.9%。
长期以来，每当开发者陷入编程难题或者忘记了常用的正确语法或参数时，总会选择来 Stack Overflow 进行求助。但是，随着Coipilot、AWS CodeWhisperer等人工智能编程工具的推出，最终双方的力量对比发生了转折性的变化。
尤其是ChatGPT爆火后，Stack Overflow流量火速下降14%，今年3月，Stack Overflow的CEO也不得不宣布，将裁员10%。
其实自打ChatGPT横空出世之后，很多人就开始担心自己会不会失业。
如今理想照进现实，人们发现，这种担忧还不仅仅在于个人，甚至整个行业都可能被颠覆。
01
ChatGPT 会干掉哪些行业？
高成本、非闭环、标准化，这些行业将被重新洗牌。
1、专业简单、重复性但是服务成本高的行业
典型的有客服、轻咨询等行业。轻咨询提供一些简单的问题咨询服务，例如法律咨询、财务咨询等。其本质上跟客服相差不大，是一个门槛低但是却服务成本较高的行业，它们都需要大量的人力投入，而且往往存在客户等候时间长、效率低下、沟通不畅、满意度低等问题。
而ChatGPT作为拥有万亿训练参数以及海量数据库的人工智能工具，可以通过自然语言处理技术，快速地理解客户的意图和需求，提供精准、实时的客服服务。这可以大大缩短客户等待时间，提高客户满意度，并减少人工成本，也就是说，未来完全可以取代大部分人工客服。
2、服务不能自成闭环的行业
以搜索引擎为例，传统的搜索引擎主要是基于网页信息进行查询和搜索，然后把可能相关的信息推到用户面前来，用户还需要进行自主的判别和筛选，服务并不能闭环，效率十分低下而且交互也不是很友好。
但是随着Chat GPT的普及，作为一个基于自然语言处理技术的聊天机器人，它能够更加智能准确理解用户的查询意图和需求，并提供更加个性化和准确的回答。
因此毫无疑问用户将更加倾向于使用Chat GPT，因为它们能够提供更准确、更详细的答案。这将导致传统的搜索引擎（如百度、谷歌等）流量下降，同时遭殃的，还有问答服务，比如Stack Overflow、知乎、wiki，同样沦为辅助，流量下降。
也因此，现如今这些行业都在纷纷找寻出路，比如百度就在集成文心大模型的能力进入搜索引擎，以此来优化交互。
3、高认知但是标准化程度高的行业
这种行业其实很多，例如海报设计、装修图纸设计、金融分析、翻译等等。
虽然这些行业需要一定的专业技能和认知能力，从业门槛其实已经是较高了，但是之后通过使用类Chat GPT的产品，人们可以轻松地实现自动化设计、分析、以及语言翻译等。原本这些看似需要拥有高专业度的工作，只要是标准化程度高，其实相当容易被AI取代。
02
生成式AI服务的真相其实就是统计？
生成式AI，顾名思义，是一种可以通过学习大量数据和模型，自动生成全新内容的人工智能。它的本质在于，通过机器学习算法对大量数据进行学习和分析，从而生成新的数据。
这种多模态的学习能力使得生成式AI不仅可以理解文字、图片、视频等多种形式的信息，还能根据用户的需求，给出接近答案的创作成果。
然而，也正因为这种多模态、大数据的学习能力，使得生成式AI给出的是接近，但是永远无法达到100%准确率的答案。
生成式AI的智慧，其实顶多是相当于群体智慧的平均值。
可问题就是，世界上大多数的难题，如果是使用乌合之众的群体智慧，是绝对不可能解决得了的。
6 月 12 日，埃隆・马斯克近日在其个人推特上发布了一张图片，图片主题意在讽刺 “人工智能”现状，并指出机器学习的本质就是统计。
该图片形式为四格漫画，漫画中有人询问一位戴着“Machine Learning（机器学习）”面罩的路人，“嘿，人工智能，你为什么总是戴着那个面罩？”，并将其面罩摘下，却发现面罩下方是一张写着“Statistics（统计）”的面孔，于是他把面罩合上，并说“那还是继续戴着它吧”。
其实马斯克的讽刺是相当确切的，AI的本质上就是数据统计和分析。
一些重复性、机械性的工作可能会被AI取代，例如数据分析、客服等。而那些需要创造力、判断力和情感智能的职业，如设计师、作家、心理医生等， AI很难替代得了。
就比如说，AI在写一篇文章的时候，他只是顺着用词出现的概率一直写下去，其实它自己根本不知道自己在说什么，就算是照猫画虎，也始终是缺乏灵魂。
然而，生成式AI对职业的影响并非绝对。以心理医生为例，虽然AI无法完全替代心理医生的角色，但它可以通过学习大量的人类心理病例，为心理医生提供辅助诊断和建议，从而提高心理医生的效率和准确性。
总的来说，生成式AI服务的广泛应用无疑会对人类职业产生影响。我们需要正视这个现实，同时也要看到生成式AI的潜力和局限。只有将人工智能与人类智能相结合，才能更好地应对未来的挑战。
03
AI领域，赚钱的机会就在眼前？
自打ChatGPT爆火以来，一大堆的创业风口以及赚钱机会也开始横空出世。目前已经出现了一些比较火热的，比如做AI自媒体、卖课、做AI相关产品等。
但是，对于普通人来说，这真的是赚钱机会吗？我们一个个来分析一下：
1、针对AI技术的培训和社群
现在已经有人通过卖课、卖付费社群的赚到了第一桶金，如：定价3、400的AI知识星球，第一名卖了2.4万份、第二名1.3万份。仅一个月的时间进账4、500万。类似的说法层出不穷。
万事万物皆可卖课卖圈子——ChatGPT爆火后，这是第一批冒出的 “赚钱机会”。
2、做AI产品服务中小企业或者个人
如果你是程序员或者产品经理或者由二者组成的创业团队，可以给中小型企业做AI产品，如：给知识IP训练专属大模型、给金融公司训练AI数字客服，也可以打造AI一些C端的产品，如：AI短视频工具、AI写作工具等。
当然，前提是你需要具备一定的技术能力和销售能力，才能够获得这个机会。
3、做AI自媒体
如果你对AI有浓厚的兴趣，并且乐于分享你的见解和知识，那么你可以考虑成为一名AI领域的自媒体人，分享你的文章、视频、播客等内容。
当下AI作为一个C位出道的新风口，凭借它的热度，你可以吸引更多的读者和观众，并为他们提供有价值的AI知识和信息。在提高自己影响力的同时，你也有可能获得商业合作的机会。
但是，这是最低成本也是最内卷的路。目前已经有很多优秀的自媒体作者和平台，因此脱颖而出其实很难。此外，由于AI技术较为专业，因此受众相对较少，可能需要花费更多的时间和精力来吸引更多的读者和观众。
综合以上，AI领域的赚钱机会多吗？
肯定是多的。
但是真正能赚钱的人，真的很少。
AI技术发展迅速，技术难度也高，需要不断学习和更新知识，这会耗费大量的时间和精力。
而且，作为新兴“风口”，未来瞄上这条赛道的人肯定也会很多，真要想长期运营存续下去，光走以上A\B\C其中一条路多半是行不通的，最好还是A*B*C的模式。
比如你做一款AI产品，就得用媒体渠道去营销、引流，获得流量之后，就可以通过打磨课程，进行卖课或者植入广告来变现了。
然而，作为苦命打工人来说，白天还要工作，业余时间一边要做产品做课、要营销、还要学习，这就更更更是难上加难。
除非你有过人的天赋和精力，还要有渠道和资源以及最最最重要的——钱。否则创业成功依旧很难。
因此，对于创业风口和赚钱机会，我们需要理性分析和评估，也需要量力而行，在AI领域创业需要更加谨慎和理性，不要轻易相信所谓的“躺赚”机会，也不要盲目跟风，要保持冷静和独立思考。
因为，普通人赚钱很难，但是被骗钱真的很容易。
要赚钱首先需要提升自己的认知和能力，这样才能具备足够的竞争力和把握机会的能力。
还是那句话，人永远也赚不到自己认知范围以外的钱。
一个很扎心的事实是，即使你通过大量的知识学习，其实也不一定能赚到足够的钱。
但问题是，倘若你不学习不提升自己，就算偶尔有一天你靠运气获得了很多钱，也总有一天会凭实力再还回去。
号主简介
号主介绍：Mr.K，黄哲铿，国内知名IT管理专家，「顿悟山丘」咨询 创始人，科技媒体「技术领导力」创办人。畅销书《技术人修炼之道》《技术管理之巅》作者，曾担任壹药网 技术VP、1号店技术总监、海尔农业电商CTO。分享个体成长、团队管理、企业数字化转型、科技评论。
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