试想有一天，当你遇到事情的时候不再需要去通过热线需求法律帮助，而是把事情的经过讲述完后，有一个法律机器人帮你根据你的要求指定几种方案，然后根据方案会提供相应的案例，以及擅长处理此类事务的人员的信息，是否有时间来帮助你来处理此类的问题？但这一切做完后，你只需要根据提供的服务付款就可以了。如果有这样的一个法律管家机器人，是否会解决你生活中的很多烦恼。而这一切我想离现实生活不再遥远。随着人工智能的发展一切皆有可能，只要你想的，未来都可以实现。
人工智能最大的优势在于存储和数据分析的功能，法律的天平如何做到相对的公平和公正。需要执法标准的统一和法律知识的大量储备，以及对事实的确切认定和具体案件的准确研判这些不仅需要时间的积累，更需要把法律匹配到具体的事实当中，灵活的进行应用。
而法律是在道德规范引导下约束人的社会活动行为的一种制度。而随着经济的发展，人的社会活动行为是在发展的，所以法律在这个过程中也需要完善。而人工智能可以为完善法律提供数据依据，以此来更好地去服务于人和社会，这就是未来人工智能所发展的方向。
法律数据存储
法律是一个需要大量阅读和记忆的工作，以前这些工作都需要通过在图书馆、或者学术网站来完成，而有了法律数据存储服务器，你只需要通过输入关健信息，就可以从法律法规到案例，以及诸如此类的新闻事件和关于此类事件学术界的不同观点，而这些平时需要大量的时间去整理收集的时间，也需仅仅需要你喝一杯茶的时间，就已经给你准备好了，如果你是一个法律工作者，是否会因为有了这样的一个管家而工作的更得心应手。
法律数据需要存储：法律法规、法律文书、法律学术研究、法律人才数据库、法律媒体数据库、法律机构数据库、法律互联网数据库。而法律数据得以实现就需要用到数据存储硬件、数据传输、数据安全。数据存储服务器的分布和展示方法以及需要存储的内容决定了服务器需要怎么分布更科学和高效，从服务器的布局基本要有二个服务器一个负责任内容的存储，一个进行内容的备份。
数据传输：数据的传输和网络带宽和响应速度有直接的联系，用户访问量大的时候，带宽占用就高，如果访问量过大还可以做镜像节点，就是在主要城市根据用户量的大小，建立镜像服务器，用户访问的内容基本是镜像服务器的静态页面，而不需要向主服务器发起请求，主服务器响应后再回传数据。这样可以节省带宽的费用还能提高数据传输的速度。
数据安全：数据安全最基本的就是在服务器上增加防火墙，最简单的和最节省成本的就是做好服务器的备份。只有数据安全了才可以进行以后的分析和应用。而且数据安全需要运维人员去进行维护和管理。
法律数据分析
数据分析是建立在数据存储、数据分类管理、数据统计的基础上的。数据分析的目的是为决策者提供依据，比如可以根据案件的数量来分析案件发生的诱因是什么，从而起到预警作者，比如在打官司的时候根据你主张的诉求和提供的证据，会为你分析出打官司的胜算在多少。
法律数据应用
不论是数据存储，还是数据分析都是为应用提供服务的。而法律数据的应用主要是为需要法律服务的人群提供更快捷和便利的服务。比如针对当事人提供的法律文书撰写、法律服务咨询、法律知识普及等常规的服务。针对律师提供法律法规查询、判例查询，基于数据分析基础上的应诉方案选择，或者对同一件事不同的律师和专家的观点。小到日程安排，大到案件分析，都可以起到作用。以至法官审判依据的法律，或者大到根据不同时间的数据分析那社会活动应该进行立法制约等，都可以通过人工智能来实现。
人工智能的应用前景和目前遇到的法律问题
人工智能有自我学习和完善的功能，会通过学习来完善自身法律数据给更多的人提供法律服务，但学习会因为人的一些习性而有趋向，比如人工智能在学习的过程中把客面的法律条文，通过一些具体的判例应用到数据分析中，提供法律决策考和依据时，这种人的惯性思维是否会因为有人的习性而变的主观。以及人工智能通过法律分析得到在诉讼中官司胜诉是百分之百，而实际没有。这种因人工智能引发的社会问题，目前还没有相关的法律来制约这种行为。从立法来引导人工智能行业发展
“智能型机器人、自动驾驶、AI创作、语音识别……当前，人工智能的应用越来越广泛，由此也产生了一系列法律问题，尚没有达成广泛共识。科技是一把双刃剑，人工智能技术概莫能外。本期法治版特刊发三篇专家文章，探讨如何从法理、法律方面对人工智能的发展和应用予以回应，让人工智能能够在法律的规范下健康发展并造福人类。”【1】
建立符合国情的人工智能法律制度体系从人工智能的生产、设计、开发、应用，在相对成熟的前提下，应该出台行业规范和指南性规范等指导意见，以立法来促进这个行业的健康有效的发展，同时也可以用现行有效的法律来解决科技为我们带来便利的同时所引用的社会问题。只有有序健康地发展，人工智能机器人才能更好地成为我们现实生活中的伙伴，为我们的生活所服务。
参考资料：【1】面对人工智能 法律应该做什么-中国日报网
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