中国人工智能行业运行环境分析与投资战略建议报告2022-2028年版

 
【报告目录】:    
第一章 人工智能的基本介绍
1.1 人工智能的基本概述
1.1.1 人工智能的内涵
1.1.2 人工智能的分类
1.1.3 人工智能的特征
1.1.4 人工智能关键环节
1.1.5 人工智能技术层级
1.1.6 人工智能发展意义
1.2 人工智能产业链分析
1.2.1 产业生态链结构
1.2.2 产业链基本构成
1.2.3 产业链相关产品
1.2.4 产业链相关企业
1.3 人工智能的研究方法
1.3.1 大脑模拟
1.3.2 符号处理
1.3.3 子符号法
1.3.4 统计学法
1.3.5 集成方法
第二章 2019-2021年国际人工智能行业发展分析
2.1 全球人工智能行业发展综况
2.1.1 驱动人工智能发展动因
2.1.2 全球人工智能产业格局
2.1.3 各国人工智能战略布局
2.1.4 全球人工智能资金支持
2.1.5 全球人工智能支出规模
2.1.6 全球人工智能企业规模
2.1.7 全球AI创新力城市榜单
2.1.8 人工智能专利综合指数
2.1.9 全球人工智能企业应用情况
2.1.10 全球人工智能未来发展趋势
2.2 全球主要经济体人工智能战略特点
2.2.1 战略任务分类
2.2.2 主要目标任务
2.2.3 重点研发布局
2.2.4 主要应用领域
2.2.5 长期战略规划
2.3 美国
2.3.1 美国人工智能发展状况
2.3.2 美国人工智能就业市场
2.3.3 美国人工智能支出状况
2.3.4 美国人工智能战略演变
2.3.5 美国人工智能战略特征
2.3.6 美国人工智能战略影响
2.3.7 美国人工智能具体布局
2.3.8 美国人工智能相关主体
2.3.9 美国人工智能竞争策略
2.4 日本
2.4.1 日本人工智能战略布局
2.4.2 人工智能发展优劣势分析
2.4.3 日本加大人工智能投入
2.4.4 日本人工智能发展动态
2.4.5 日本企业人工智能应用
2.4.6 日本人工智能发展规划
2.5 欧洲
2.5.1 欧盟人工智能法发布
2.5.2 欧盟人工智能战略布局
2.5.3 英国发布人工智能战略
2.5.4 德国人工智能战略布局
2.5.5 法国人工智能战略布局
2.6 各国人工智能产业发展动态
2.6.1 韩国人工智能产业发展
2.6.2 俄罗斯加快人工智能布局
2.6.3 新加坡人工智能发展战略
第三章 2019-2021年中国人工智能行业政策环境分析
3.1 人工智能政策阶段特点分析
3.1.1 第一阶段
3.1.2 第二阶段
3.1.3 第三阶段
3.1.4 第四阶段
3.2 人工智能行业获得政策红利
3.2.1 中央明确加快人工智能发展
3.2.2 科技部助推人工智能创新建设
3.2.3 教育部加快人工智能人才培养
3.2.4 人工智能被写进政府工作报告
3.2.5 AI和实体经济融合发展意见
3.2.6 人工智能成为行业政策导向
3.2.7 新一代人工智能伦理规范
3.2.8 人工智能标准体系建设加快
3.2.9 “十四五”规划布局人工智能
3.2.10 “十四五”智能制造规划发布
3.3 人工智能行业规划相关内容
3.3.1 战略目标
3.3.2 总体部署
3.3.3 构建创新体系
3.3.4 培育智能经济
3.3.5 建设智能社会
3.3.6 加强军民融合
3.3.7 构建基础设施
3.3.8 布局重大项目
3.4 地区人工智能政策规划逐步完善
3.4.1 济南市人工智能发展计划
3.4.2 陕西省人工智能推进计划
3.4.3 四川省人工智能发展方案
3.4.4 重庆市人工智能发展方案
3.4.5 天津市人工智能行动计划
3.4.6 湖北省人工智能发展规划
3.4.7 武汉市人工智能试验区规划
3.4.8 福建省人工智能发展规划
3.4.9 深圳市人工智能发展计划
3.4.10 长沙市人工智能行动计划
3.4.11 上海市人工智能发展规划
3.5 机器人相关政策规划分析
3.5.1 “十四五”机器人产业发展规划
3.5.2 机器人纳入研发重点专项
3.5.3 各地区加快机器人行业布局
第四章 2019-2021年中国人工智能技术及人才培养状况分析
4.1 人工智能技术认知状况调研
4.1.1 认知历程
4.1.2 认知程度
4.1.3 认知渠道
4.1.4 认可领域
4.1.5 取代趋势
4.1.6 争议领域
4.2 中国人工智能专利申请状况
4.2.1 专利申请排名
4.2.2 专利申请规模
4.2.3 申请地域分布
4.2.4 细分技术占比
4.2.5 疫情防控专利
4.3 中国人工智能专利申请特点
4.3.1 技术研发主体多样
4.3.2 应用技术发展提速
4.3.3 细分技术专利特征
4.3.4 互联网企业布局特点
4.3.5 专利技术发展要点
4.4 人工智能技术人才供需状况分析
4.4.1 AI人才需求的岗位类型
4.4.2 人工智能行业从业情况
4.4.3 AI人才的区域供需状况
4.4.4 AI岗位的能力要求分析
4.5 人工智能技术人才培养状况分析
4.5.1 AI人才培养的相关政策
4.5.2 高校AI人才的培养情况
4.5.3 机构AI人才的培养情况
4.5.4 人工智能学院建设模式
4.5.5 AI人才培养存在的问题
4.5.6 AI人才培养的未来趋势
4.5.7 AI人才培养的政策建议
第五章 2019-2021年中国人工智能行业发展分析
5.1 人工智能行业发展进程
5.1.1 行业发展历程
5.1.2 技术研究进程
5.1.3 转型升级阶段
5.2 人工智能行业发展价值
5.2.1 人工智能催生智能经济
5.2.2 人工智能助力智能社会
5.2.3 AI带来全方位商业化
5.2.4 AI技术推动产业升级
5.2.5 AI进入机器学习时代
5.3 中国产业智能化升级指数分析
5.3.1 产业智能化升级总指数
5.3.2 农业智能化升级指数
5.3.3 工业智能化升级指数
5.3.4 服务业智能化升级指数
5.4 2019-2021年人工智能行业发展综况
5.4.1 人工智能应用需求加大
5.4.2 人工智能产业逐步成熟
5.4.3 市场发展规模逐步上升
5.4.4 人工智能基础层发展规模
5.4.5 人工智能行业市场份额
5.4.6 人工智能产业发展特征
5.4.7 人工智能开放平台发展
5.5 人工智能产业生态格局分析
5.5.1 生态格局基本架构
5.5.2 基础资源支持层
5.5.3 技术实现路径层
5.5.4 应用实现路径层
5.5.5 未来生态格局展望
5.6 人工智能行业竞争格局分析
5.6.1 企业主体分类
5.6.2 企业注册数量
5.6.3 企业地域分布
5.6.4 企业注册资本
5.6.5 互联网企业布局
5.6.6 企业上市情况
5.6.7 未来竞争格局
5.7 人工智能行业发展存在的主要问题
5.7.1 人工智能行业面临的挑战
5.7.2 人工智能发展的技术困境
5.7.3 人工智能发展的安全问题
5.7.4 人工智能发展的伦理问题
5.7.5 人工智能发展的隐私问题
5.7.6 AI企业被列入“实体清单”
5.8 人工智能行业发展对策及建议
5.8.1 人工智能的发展策略分析
5.8.2 人工智能的技术创新策略
5.8.3 人工智能的政策发展建议
5.8.4 推进人工智能标准化建设
5.8.5 人工智能伦理问题的对策
5.9 人工智能行业发展战略分析
5.9.1 建立完善的数据生态系统
5.9.2 拓宽人工智能的传统行业应用
5.9.3 加强人工智能专业人才储备
5.9.4 确保教育和培训体系与时俱进
5.9.5 相互不建立伦理和法律共识
第六章 2019-2021年重点区域人工智能行业发展布局
6.1 人工智能行业区域发展格局分析
6.1.1 人工智能区域发展指数
6.1.2 省市人工智能发展指数
6.1.3 城市人工智能发展指数
6.1.4 人工智能产业园区建设
6.1.5 人工智能创新应用先导区
6.1.6 人工智能创新发展试验区
6.2 北京市
6.2.1 产业竞争力指数
6.2.2 政策环境分析
6.2.3 产业发展规模
6.2.4 行业创新能力
6.2.5 产业集聚情况
6.2.6 产业联盟成立
6.2.7 产业发展问题
6.2.8 行业融资现状
6.3 上海市
6.3.1 产业竞争力指数
6.3.2 产业发展优势
6.3.3 政策环境分析
6.3.4 产业发展现状
6.3.5 产业创新能力
6.3.6 产业投融资情况
6.3.7 地区发展布局
6.4 广东省<