作者：DIGITIMES韩丁
Lawtech新创企业崛起
近日，总部位于加州伯克利的法律科技初创企业Everlaw宣布，公司获得了2500万美元的B轮融资，新投资者门罗风投（Menlo Ventures）领投，现有投资者和著名的硅谷风险投资公司Andreessen Horowitz参投。
Everlaw基于云端的电子资料档案查询，律师能够轻而易举地在开庭前组织并且搜索法律团队之间传递的上百万份文件、视频、电子邮件和图片。在大型案件中，律师之间传递的数据高达万亿字节，如果没有软件，律师助理可能要花上数百个小时才能对这些数据进行梳理。
由于Everlaw可以处理大型案件，该公司正在向大中型律师事务所展开营销，从顶级律师事务所获得客户群。在过去的两年里，Everlaw的收入翻了一番，而且目前正被美国50个州的州总检察长使用。
此外，今年3月份另一个法律AI平台LawGeex与斯坦福大学等法学教授合作进行了一项新的研究：20名顶级律师与经过训练的法律AI程序进行「四小时审查五项保密协议（NDA）」的比赛。其结果为，人类律师平均使用92分钟、平均准确率达到了85％，而AI则使用26秒、准确率达到了95％。
法律行业看似古老与传统，但是却能与人类最前沿的人工智能（AI）技术产生美妙的反应。
AI为法律领域插上“双翼”
正如所有技术变革产业和行业的逻辑一样，人工智能可能会催生一种崭新的生产方式，这种新的生产方式可能会激活一个新的市场。而目前业界更为关注的是如何用技术帮助律师/用户，总体来说，AI在法律领域主要做的有两大类：
“打杂“不喊累的律师助手：搜索引擎、资料管理、自动化合同分析，文档处理等。
以IBM研发的世界首位人工智能律师ROSS为例，基于Waston的支撑，它可以理解自然语言，并提供特定的、分析性的回答，这接近于和人类律师一起工作的体验。而且，Ross可以不断地发展，他可以记录法律系统的变化，如果对于某一案例法院有新的判决，Ross都可以提醒同事。
同时，在传统的银行、会计师事务所等领域，类似ROSS的法律类“数字助理”（digital associate）越来越多，其身份类似于准雇员。
面向消费者：法律咨询、帮客户了解快速连接合适的律师。
咨询服务作为AI法律服务的一大热门，以DoNotPay最为典型。用户访问DoNotPay网站，进入自动服务系统并交流，它就可以利用用户提供的信息形成一份法律文件，然后会根据这些问题和声音文件来判断是否有上诉的依据，再一步步引导用户进行上诉。
值得一提的是，美国目前至少有600家法律技术初创企业，其中很多都在利用AI来组织破产申请，寻找新的专利申请。而国内亦存在如“法狗狗”一般，基于同类案件匹配、法院判决书数据整理归纳等方式，对刑事案件的案情进行预测。
从法律检索、法律文件准备到合同审核、法律咨询再到案件结果预测、诉讼策略选择，以人工智能为标志的法律科技正在搅动法律服务市场。
AI in Law会重塑未来的法律市场吗？
英国伦敦法律顾问公司Jomati Consultants在一项研究《文明2030：不久将来的律所》中提出，经过长期的孵化和实验，“技术突然可以以惊人的速度向前行进了”；在15年内，机器人和人工智能将会主导法律实践，也许将给律所带来“结构性坍塌”（structural collapse），法律服务市场的面貌将大为改观。
根据腾讯研究院数据显示，全球法律科技初创公司的数量呈爆发式增长，从2009年的15家增长到了2016年的1164家，主要集中在在线法律服务、电子取证、从业管理软件、知识产权/商标软件服务、人工智能法律科技、诉讼金融、法律检索、律师推荐、公证工具等九大领域。
在法律人工智能技术团队的不断努力下，法律AI帮助传统的法律服务机构完成了人工短期内无法完成的工作量，法律AI也逐渐被行业所认同。
技术正在重塑社会经济的各个领域。人工智能在各行各业的应用将带来新一轮自动化，其结果要么是深刻改变人机协作的方式，要么是完全或者部分地代替人类。麦肯锡全球研究院（McKinseyGlobal Institute）研究发现，当前技术足以让近半数工作实现自动化，并预计23%的律师工作能被自动化。
法律人工智能的价值其实并不仅仅在于完成此前由律师完成的工作，或者处理律师工作中那些重复程度和标准化程度最高的工作。在传统律师服务之外，人工智能为法律服务的未来发展带来了更多的可能性和新的更大的市场空间。
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