AIGC｜把Azure Open AI和Jira集成起来，实现智能化项目管理

 

 

 

目录

一、Jira与Azure OpenAI介绍

二、Jira和Azure OpenAI的REST API对接

三、利用Chats插件实现对话的过程

四、总结

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一、Jira与Azure OpenAI介绍

Jira是一款由澳大利亚公司Atlassian开发的项目管理工具，主要用于追踪问题、管理需求、构建报告和管理故障等事项。Jira被广泛应用于软件开发、敏捷项目管理、IT服务管理和业务流程管理等领域。Jira支持插件扩展，可扩展不同类型的项目管理工作。

Azure OpenAI是由微软提供的基于云计算的自然语言处理平台。这个平台通过领先的NLP模型和工具，为各种用户提供了一系列功能，包括但不限于语音转文本、文本翻译、自动摘要、实体识别、情感分析和语义分析等。这些功能都是由最先进的AI技术驱动的，旨在提高人工智能与人类之间的交互流畅程度，并为企业提供高效的智能化解决方案。

二、Jira和Azure OpenAI的REST API对接

Jira的插件扩展功能提供了一个很好的平台，允许开发人员创建自定义功能插件来扩展Jira的功能。因此，如果想要将Azure OpenAI集成到Jira中，我们可以利用Jira插件系统开发一个插件，插件通过REST API与Azure OpenAI交互，并响应用户的提问。

在Jira和Azure OpenAI集成前，我们需要创建Azure账户并申请一个Azure OpenAI资源，申请完成后可以获得一个有效的API密钥。

然后我们选取一个AI模型（本文以GPT-35-turbo为例），创建并发布成功后就可以使用了。

本文通过调用Azure OpenAI服务提供的Chat completions接口，向OpenAI模型发出自然语言查询，并获得模型的自动完成功能，实现了一个简单的例子。

具体流程为：将用户提出的问题封装成报文，向Chat completions 接口发送POST请求，Azure OpenAI模型会自动完成语句并返回一个答案。

private String doChatCompletions(String content) { if (StringUtils.isEmpty(content)) { return ""; } String resourceName = "aoai-5"; String deploymentId = "jiraChatGpt"; String apiKey = "YOUR_API_KEY"; String chatCompletions = AzureOpenAiUtil.chatCompletions(resourceName, deploymentId, apiKey, content); return getChatCompletionsContent(chatCompletions); }

/** * Create completions for chat messages with the ChatGPT and GPT-4 models. * @param resourceName * @param deploymentId * @param apiKey * @param content * @return */ public static String chatCompletions(String resourceName, String deploymentId, String apiKey, String content) { String url = getUrl(resourceName, CHAT_COMPLETIONS_URL, deploymentId, API_VERSION_2023_03_15_PREVIEW); List<JSONObject> jsonObjectList = new ArrayList<>(); JSONObject jsonMessages = new JSONObject(); JSONObject jsonObject = new JSONObject(); try { jsonObject.put("role", "user"); jsonObject.put("content", content); jsonObjectList.add(jsonObject); jsonMessages.put("messages", jsonObjectList); } catch (JSONException e) { LOG.warn(e); } return sendPostRequest(apiKey, url, jsonMessages.toString()); }

三、利用Chats插件实现对话的过程

Chats是一款Jira插件，可用于在Jira用户之间进行聊天。使用Chats插件，在Jira用户之间创建或加入一个聊天窗口，这样用户可以快速交换信息和协作。

如果将Azure OpenAI集成到Chats中，则可以将OpenAI自动完成的语句转换为聊天消息，并在聊天过程中进行实时转发，实现自动化对话。

为了演示如何将Azure OpenAI集成到Jira的Chats插件中，我基于Jira和Azure OpenAI开发了一个样例插件，插件将使用上一节封装的Chat completions接口和Azure OpenAI模型进行对话。

Chats插件对话的实质是在Issue上添加评论，这里利用Jira自带的WebHooks监听器，监听创建评论（Comment created）事件来触发Azure OpenAI接口的调用流程。

最后将Chat completions接口返回的语句，添加到Issue的评论里，实现聊天对话过程。

public Long createComment(String issueKey, String postBody) throws IOException,JSONException { HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("Authorization", "Basic " + BASE64.encodeToString(Const.JIRAUSER.getBytes(StandardCharsets.UTF_8))); String url = Const.JIRAURL + "/rest/api/2/issue/" + issueKey + "/comment"; String comment = RestApiUtil.sendPostRequest(url, postBody, map); JSONObject commentObj = new JSONObject(comment); return commentObj.getLong("id"); }

PS：防止死循环，忽略AI身份admin用户的评论。

四、总结

本文介绍了如何将Jira和Azure OpenAI集成，以实现自然语言处理功能。通过Jira插件和Azure OpenAI 的REST API将Azure OpenAI集成到Jira中，利用Jira的WebHooks监听器和Chats插件实现自动化对话的过程。

希望这篇文章能够帮助大家更好地了解Jira和Azure OpenAI，并帮助大家在实践中使用这两款产品。

作者：李其仿 | 资深后端开发工程师

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原文链接：https://blog.csdn.net/CBGCampus/article/details/134183435?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169900313816800182720168%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=169900313816800182720168&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-3-134183435-null-null.nonecase&utm_term=%E6%BE%B3%E6%B4%B22023