博士生导师
李海洲，香港中文大学（深圳）数据科学学院执行院长、校长讲座教授，新加坡工程院院士，教育部长江学者,同时他也是新加坡国立大学客座教授和德国不来梅大学卓越讲座教授。他曾于2006年至2016年分别担任新加坡南洋理工大学和新加坡国立大学教授，于2009年担任东芬兰大学客座教授，于2011年至2016年任澳洲新南威尔士大学客座教授，于2003年至2016年担任新加坡科技研究局通信与资讯研究院首席科学家和研究总监。李教授是IEEE Fellow、ISCA Fellow、AAIA Fellow，曾任顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Audio、Speech and Language Processing主编 (2015-2018年）。他也曾是多个国际大型学术会议的大会主席，包括ACL 2012、INTERSPEECH 2014、ICASSP 2022。
武执政，香港中文大学（深圳）副教授。在此之前，他于2015年获得南洋理工大学博士学位，并在Meta（原Facebook）、京东、苹果、爱丁堡大学、微软亚洲研究院等机构从事学术研究和技术领导。他曾获得INTERSPEECH 2016最佳学生论文奖、2012年亚太信号与信息处理协会年度峰会最佳论文奖。武教授带领开发了语音合成开源系统Merlin，发起并组织了第一届声纹识别欺骗检测国际评测（ASVspoof）、第一届语音转换国际评测，组织了2019年语音合成国际评测（Blizzard Challenge 2019）。
王本友，香港中文大学（深圳）助理教授。主要研究方向为自然语言处理（NLP）、应用机器学习、和信息检索。迄今为止，他曾获得了SIGIR 2017最佳论文提名奖、NAACL 2019最佳可解释NLP论文、NLPCC 2022最佳论文、华为火花奖和欧盟玛丽居里奖学金。领导开发了凤凰多语言大模型和华佗GPT大模型，凤凰大模型在人工评测SuperCLUE琅琊榜上排名第五，医生评估华佗GPT已经超过了ChatGPT 3.5，目前正在加速迭代。
学校及团队优势
团队与业界联系紧密，和MSRA/华为/亚马逊/微软蒙特利尔/MILA/智源/腾讯/阿里有着长期的合作，提供丰富的实习和访问机会，鼓励成员前往世界一流大学和研究机构交流（新加坡国立大学/香港大学/蒙特利尔大学/MILA/哥本哈根大学等）。
- 学校实行与北美相同的教学体制，学制五年（有硕士学位可以四年），毕业授予香港中文大学学位；开放的国际校园，良好便利的生活、学习设施；优秀学生可申请优厚补助；
- 由于博士生培养昂贵（每年学费和生活费接近20W），最大程度上让博士生关注学术问题，减少一些琐事干扰（专门雇人负责）；因为培养经费过高且类似北美的funding机制，博士生较少参与横向项目。
- 一流博士导师，前沿博士课题，科研氛围浓厚，团队内自由合作交流没有顾忌；欢迎和国内外同行保持合作，支持国内外开会交流；
- 与一流业界知名公司/研究机构等紧密合作，拥有丰富的计算资源，努力不让计算资源限制了想象力，充分发挥人的创造力；目前团队有充足的A100算力、海量的数据等研究资源，同时拥有大量的对外部署资源，希望把研究内容可以通过在线演示网站的形式展示出来；
- 团队优势是兼有活力的年轻PI和资深的PI，可以提供多方面多层次的指导。
- 本实验室和华为诺亚方舟实验室刘群教授（ACL Fellow）和蒋欣博士、中科院自动化所宗成庆教授（ACL/IEEE Fellow）、深圳大数据研究院万翔教授、KAUST许进超教授（SIAM Fellow）等合作紧密，有联合培养博士生计划。
- 支持毕业去学术界/工业界发展；殷切地希望培养出独立的博士生，毕业后可以独当一面，具备在一流大学成为独立PI的潜质；承办国内外相关领域的顶级会议，支持学生承担会议sevices，助力在学术界和工业界的早期事业起步。
研究方向
- 大规模语言模型的构建：主要围绕预训练、指令微调、强化学习等核心环节展开系统性研究，同时也关注插件、检索增强生成等增强大模型能力的研究方向；
- 大规模语言模型的优化与应用：包括但是不限于大模型的模块化、知识注入、提示工程（Prompt Engineering）、评测等方面，同时也研究基于大规模语言模型的人机交互、生成内容检测、决策推理等；
- 多模态大模型的研究：实现语言模型对多种数据格式的统一理解与生成，包括但不限于图片、音频、表格、代码以及视频等；
- 大模型的平民化：将大规模语言模型变得更加可用，包括提高训练和部署效率、降低数据收集的门槛等（参见我们的凤凰大模型）；
- 大模型的产业化：将大数据模型融入生活的各个方面，以提升工作效率和生活质量，包括在医疗领域上的应用（参见我们的华佗GPT）。
已有研究示例
我们开发有多个大模型（凤凰大模型，华佗GPT），欢迎体验，也可以通过在微信搜索"神仙湖"小程序体验。
研究哲学
本团队的科研崇尚"发现新现象、定义新问题，设计新范式"，研究哲学如下：
- 研究团队秉承"Less is more"的科研理念，做简单且有效的工作;
- 做有影响力的研究，论文作为展示我们工作的一种方式（而不是目的），做有趣或者有用的论文，力争为社区做贡献；
- 做减熵的研究，让从业人员更加豁然开朗，而不是更加困惑；
- 做通用且有深度的研究;
- 做工程、产品和科研并起的研究，用科研手段去解决工程和产品解决不了的问题。
香港中文大学（深圳）李海洲、王本友教授拟招收 4 名博士生、3 名研究助理和 6 名博后，研究方向如上所介绍。我们团队还招收名额不限的硕士生、访问学生/学者。欢迎计算机、自然语言处理、语音处理、数据科学、机器学习、信息检索等相关背景的同学申请。
博士生招聘
招生对象：直博（本科生）、有意读博的硕士研究生（采用申请制，无需考研）
博士生申请流程如下：
重要时间：
香港中文大学（深圳）博士申请细节参见：
全职研究助理（Research Assistant）和博后
研究助理
工作职责，薪酬及福利如下：
申请程序如下：
香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学。目前，来自世界各地的8000多名优秀学子正在港中大（深圳）求学。经过九年的发展，大学学科建设已逐步完善，已面向全球招聘引进了400 余名国际知名优秀学者和研究人员，其中包括诺贝尔奖得主 5名，图灵奖得主 2 名，菲尔兹奖 1 名，各国院士近 30 名（其中全职 10名），国家级特聘专家近 60 名，ACM/IEEE 等协会会士近 40名。目前引进的教师 100%具有在国际一流高校执教或研究工作经验。大学已经连续六年成为广东省内院校中录取分数最高的大学，毕业生颁发香港中文大学的学位证。
香港中文大学（深圳）数据科学学院师资团队现有62人（含兼职15人），其中校长学勤讲座教授4人、校长讲座教授10人、教授12人、副教授11人、助理教授23人、讲师1人。师资中包括加拿大皇家科学院和中国工程院外籍双院士1人、加拿大皇家科学院和加拿大工程院双院士1人、新加坡工程院院士1人、运筹学与管理学研究协会INFORMS会士1人、国际电气与电子工程学会IEEE会士4人、国际系统与控制科学院IASCYS会士1人、国际数理统计学会IMS会士2人、美国工业与应用数学学会SIAM会士2人、国际语音通信学会ISCA会士1人、国家级高层次人才9人、省市区高层次人才7人。目前数据科学学院已录取的博士生均来自知名大学，如清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学、中国人民大学、中国科学技术大学、武汉大学、同济大学、香港中文大学（深圳）、南方科技大学等。本科专业包括数学与应用数学、计算机科学、信息科学、工业工程等。其中，42%的学生本科成绩排名为专业前5%，80%的学生本科成绩排名为专业前10%。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_35082030/article/details/131770060?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169103946616800213065141%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=169103946616800213065141&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-25-131770060-null-null.268%5Ev1%5Ekoosearch&utm_term=%E6%BE%B3%E6%B4%B2%E7%94%9F%E6%B4%BB
